在 IBM Watson 中部署笔记本

Question

我在 IBM Watson Studio 中有一个 python 笔记本用于时间序列预测。

需要两个输入数据

最大
分钟

并且它 returns 两个数据列表都提前 10 步预测 MAX 和 MIN。

我想让它可用于外部应用程序。我已经搜索了 API creation 之类的解决方案，但没有找到任何来源。任何人都可以建议我正确的方法或有用的资源吗？

Answer 1

经过2天的研究和尝试，现在我自己的问题得到了解决。没有人给我任何解决方案，所以我认为它会张贴在这里以供将来参考。

在这里，我添加了我的实践经验，所以它可能是一个很长的答案。

1.为什么选择 IBM Notebook？

如果我们需要更多定制，我们会选择笔记本而不是现有型号。我们将获得 built-in 型号

中没有的大部分型号

2。有什么方法吗？

根据我的查询，我找到了两种方法

将其部署为 python 函数（对我有效）
借助 jupyter notebook、IBM Cloud 和 Github 部署它 tutorial

3。将其部署为 python 函数 [source]

将您的所有功能集中在一个函数中（第 1 步）。就像它需要输入和 returns 输出。
在每次调用中，您在代码中的变量或数据结构都会丢失数据。因此，请避免在您的 python 函数中使用这些项目，并在您的应用程序中对其进行管理。
还有一点很重要，如果你想导入库，你必须把它作为一个子进程包含在主函数中，因为测试环境和部署环境是不同的。你可以像这样简单地添加

示例格式python函数

def my_deployable_function():

   import subprocess
   subprocess.check_output( "pip install ipython--user",stderr=subprocess.STDOUT,shell=True )

    def score( payload ):

       num1=int(payload["values"][0])
       num2=int(payload["values"][1])  
       ans=num1+num2

    return ans

*这里，payload是你从API传递给python函数的数据，ans是输出

测试函数
```
function_result = my_deployable_function()( { "values" : [ 100,200] } )
print( function_result )
```
*输入payload是一个dictionary。根据您的需要，您可以添加元素，但请确保您 不更改结构 即，一切都应该在单个根元素下，这里是 values.
输出
```
300
```
按照 source 中的（步骤 2），您需要凭据，如果现有凭据有任何问题，请创建一个新凭据因为旧的可能已经过期了。
如果您的计划是 Lite，您将无法执行超过 5 个部署（步骤 3）。所以让它计数。如果超出，则通过删除现有服务或删除旧部署来创建新服务。
如果您正在创建新服务，请在项目设置中检查它是否与您的项目相关联。否则，凭据将只能在 IBM Watson 中使用，而不是通过 REST API（步骤 4）。

遵循官方文档并保留这些说明以节省您的时间。

在 IBM Watson 中部署笔记本

Deploy notebook in IBM Watson

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