How to handle "write.xlsx" error: arguments imply differing number of rows

How to handle "write.xlsx" error: arguments imply differing number of rows

我正在尝试从我创建的数据帧列表中编写一个 xlsx 文件,但由于缺少数据而出现错误(我无法下载)。除了缺少数据之外,我只想编写 xlsx 文件。感谢任何帮助。

对于问题的复制:

library(quantmod)

name_of_symbols <- c("AKER","YECO","SNOA")
research_dates <- c("2018-11-19","2018-11-19","2018-11-14")
my_symbols_df <- lapply(name_of_symbols, function(x) tryCatch(getSymbols(x, auto.assign = FALSE),error = function(e) { }))
my_stocks_OHLCV <- list()
for (i in 1:3) {
    trade_date <- paste(as.Date(research_dates[i]))
    OHLCV_data <- my_symbols_df[[i]][trade_date]
    my_stocks_OHLCV[[i]] <- data.frame(OHLCV_data)
}

您可以在 my_stocks_OHLCV[[2]] 中看到丢失的数据以及我得到的 write.xlsx 错误:

print(my_stocks_OHLCV)
[[1]]
           AKER.Open AKER.High AKER.Low AKER.Close AKER.Volume AKER.Adjusted
2018-11-19      2.67       3.2     1.56       1.75    15385800          1.75

[[2]]
data frame with 0 columns and 0 rows

[[3]]
           SNOA.Open SNOA.High SNOA.Low SNOA.Close SNOA.Volume SNOA.Adjusted
2018-11-14       1.1      1.14     1.01        1.1      107900           1.1
write.xlsx(my_stocks_OHLCV, "C:/Users/MICRO/Downloads/Datasets_stocks/dux_OHLCV.xlsx")

 Error in (function (..., row.names = NULL, check.rows = FALSE,
 check.names = TRUE,:arguments imply differing number of rows: 1, 0

如何 运行 write.xlsx 即使我有这些缺失数据?

你需要问的主要问题是,你想要什么?

当您处理股票数据时,最好的办法是,如果您没有股票数据,则将其删除。这样的东西应该可以工作,

 my_stocks_OHLCV[lapply(my_stocks_OHLCV,nrow)>0]

如果你想要整行 NA0 然后使用 lapply 函数,对于列表中长度为 0 的每个元素,替换为 NA、0 向量 (c(0,0,0,0,0,0)) 等...

像这样,

condition <- !lapply(my_stocks_OHLCV,nrow)>0
my_stocks_OHLCV[condition] <- data.frame(rep(NA,6))

这里我们定义了条件变量,即列表中没有任何数据的元素。然后我们可以将它们替换为 NA 或将 NA 替换为 0。但是,我想不出这样做的理由。

你的问题的一个变体,也是你可以在 for 循环中处理的一个变体,是检查你是否有数据,如果没有,用 NAs 替换那里的值,并且你可以给它正确的 headers,因为你知道它与哪只股票有关。

希望对您有所帮助。