scipy 中的多个约束

Question

我需要在 scipy 中使用多个约束进行优化：

    cons = ({'type': 'eq', 'fun': cons0},\
         {'type': 'eq', 'fun': cons1},{'type': 'eq', 'fun': cons2}, ....)

我尝试通过循环生成它，但 cons0 或 cons1 或 cons3 被视为字符串，我收到错误。

cons= []

for i in range(3):
     name = cons + str(i)   
     cons.append({'type': 'eq', 'fun': name})

Answer 1

您可以使用 eval python 函数绕过它。在这种特定情况下，它将完全按照您的意愿行事。如果你有一个字符串并且你想访问具有这个名称的函数，只需写 eval、f.ex eval("cons0")。看例子

def fun0():
    print "Hey!"

def fun1():
    print "there"

funs = {}

for i in range(0,2):
    funs[i] = eval("fun%d" % i)

print funs

funs[0]()
funs[1]()

这会打印：

{0: <function fun0 at 0x7f40ce1ab5f0>, 1: <function fun1 at 0x7f40ce1ab668>}
Hey!
there

scipy 中的多个约束

Multiple constraints in scipy

python

scipy

scipy-optimize