从 ACI 迁移到 AKS 部署的最简单方法是什么？

Question

解决并在 ACI 上部署后，我正在使用 Azure 机器学习服务将 ML 模型部署为 AKS 上的 Web 服务。

我当前（工作）ACI 部署代码是

from azureml.core.webservice import Webservice, AciWebservice
from azureml.core.image import ContainerImage

aciconfig = AciWebservice.deploy_configuration(cpu_cores=1, 
                      memory_gb=8, 
                      tags={"data": "text",  "method" : "NB"}, 
                      description='Predict something')


image_config = ContainerImage.image_configuration(execution_script="score.py", 
                      docker_file="Dockerfile",
                      runtime="python", 
                      conda_file="myenv.yml")

image = ContainerImage.create(name = "scorer-image",
                      models = [model],
                      image_config = image_config,
                      workspace = ws
                      )

service_name = 'scorer-svc'
service = Webservice.deploy_from_image(deployment_config = aciconfig,
                                        image = image,
                                        name = service_name,
                                        workspace = ws)

我想修改它以便在 AKS 上部署，但看起来比我预期的更复杂，因为我想象从 ACI 到 AKS（即从测试到生产）是一个例行操作。尽管如此，它似乎需要比我想象的更多的代码更改：

AKS 似乎需要一个 InferenceConfig 对象 (?)
对于 AKS，没有像 deploy_from_image 这样的方法可以从我现有的 Docker image (?)

是否可以通过对 ACI 代码执行最少的更改来在 AKS 上完成部署？

Answer 1

根据您提供的代码，当您使用带有参数 deployment_config 和容器映像的方法 Webservice.deploy_from_image 在 ACI 中部署应用程序时。 deployment_config 由 AciWebservice.deploy_configuration.

组成

看看AKS的ML，也能找到方法AksWebservice.deploy_configuration。所以只需要将方法AciWebservice.deploy_configuration改成AksWebservice.deploy_configuration，应用程序就可以从ACI部署到AKS了。这是最小的变化。此外，它可以从 docker 映像部署。

从 ACI 迁移到 AKS 部署的最简单方法是什么？

What's the easiest way to move from ACI to AKS deployment?

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