将逗号分隔的小数从字符转换为数字

Question

为了我的考试，我必须在 r 中构建一些散点图。我创建了一个包含 4 个变量的数据框。有了这个数据框，我想在我的散点图中添加回归线。

我的数据框的名称是 "alle"。变量名称是：demo、tot、besch、usd

使用此代码，我尝试对齐回归线，但得到以下结果：

reg1<- lm(tot~demo, data=alle)

Warning messages:
1: In model.response(mf, "numeric") :
  using type = "numeric" with a factor response will be ignored

2: In Ops.factor(y, z$residuals) : ‘-’ not meaningful for factors

这里是"alle"

的结构

str(alle)
'data.frame':   11 obs. of  4 variables:
 $ demo : chr  "498.300.775" "500.297.033" "502.090.235" "503.170.618" ...
 $ tot  : Factor w/ 11 levels "4.846.423","4.871.049",..: 1 3 4 5 2 8 7 6 10 9 ...
 $ besch: Factor w/ 9 levels "68,4","68,6",..: 5 7 3 2 2 1 1 4 6 8 ...
 $ usd  : Factor w/ 44 levels "0,68434","0,72584",..: 26 30 29 23 28 22 24 25 15 14 ...

尝试使用

将列 "demo" 转换为数字

alle$demo <- as.numeric(as.character(alle$demo))

它将列转换为数字，但现在行已满 "NA"s。

我认为我所有的列都必须是数字。如何将所有 4 列转换为数字并最终绘制回归线。

数据：

> head(alle,6) demo tot besch usd 1 498.300.775 4.846.423 69,8 1,3705 2 500.297.033 4.891.934 70,3 1,4708 3 502.090.235 4.901.358 69,0 1,3948 4 503.170.618 4.906.313 68,6 1,3257 5 502.964.837 4.871.049 68,6 1,3920 6 504.047.964 5.010.371 68,4 1,2848

谢谢

Answer 1

尝试分两步完成。先去掉点号，再把逗号换成小数点，强制转成数字。

alle[] <- lapply(alle, function(x) gsub("\.", "", x))
alle[] <- lapply(alle, function(x) as.numeric(sub(",", ".", x)))

注：

为了便于阅读，上述解决方案分为两部分。下面的代码做同样的事情，但它只需要一个 lapply 循环，因此如果数据集很大，应该会更快。如果数据集是中小型，也许两步解决方案更可取。

alle[] <- lapply(alle, function(x){
  as.numeric(sub(",", ".", gsub("\.", "", x)))
})

Answer 2

与dplyr:

library(dplyr)
alle %>% 
  mutate_all(as.character) %>% 
  mutate_at(c("besch","usd"),function(x) as.numeric(as.character(gsub(",",".",x)))) ->alle
    demo       tot besch    usd
1 498.300.775 4.846.423  69.8 1.3705
2 500.297.033 4.891.934  70.3 1.4708
3 502.090.235 4.901.358  69.0 1.3948
4 503.170.618 4.906.313  68.6 1.3257
5 502.964.837 4.871.049  68.6 1.3920
6 504.047.964 5.010.371  68.4 1.2848

将逗号分隔的小数从字符转换为数字

Convert comma separated decimals from character to numeric

r

numeric