为什么学习率在 SOM 中随着迭代而变化
Why learning rate is change in SOM with Iterations
通常学习率是我们在开始时决定的一个值,通常它不会随着迭代次数的增加而改变。
但是在SOM中学习率是随着迭代而变化的,这背后的想法是什么?
据我了解,学习率应该随着迭代次数的增加而降低。这是为什么?
原因很简单。 SOM 在数学模型方面设计不当,需要降低学习率以确保收敛。换句话说,如果您不更改此值,学习过程可能根本不会停止。这个问题在某种程度上被称为 "Principal Curves" 和 "Principal Manifolds" 的更多数学模型解决了,它们不太受欢迎,但引入了有效的数学方法来学习类似 SOM 的表示。
通常学习率是我们在开始时决定的一个值,通常它不会随着迭代次数的增加而改变。 但是在SOM中学习率是随着迭代而变化的,这背后的想法是什么?
据我了解,学习率应该随着迭代次数的增加而降低。这是为什么?
原因很简单。 SOM 在数学模型方面设计不当,需要降低学习率以确保收敛。换句话说,如果您不更改此值,学习过程可能根本不会停止。这个问题在某种程度上被称为 "Principal Curves" 和 "Principal Manifolds" 的更多数学模型解决了,它们不太受欢迎,但引入了有效的数学方法来学习类似 SOM 的表示。