描绘组平均值的连接线图，按类别划分

Question

我的数据中有很多关于两个变量的观察结果，比如 rep78 和 headroom。

我想取第三个变量的平均值，比如每个 rep78+headroom 单元格中的 weight。对于每个 headroom 类别，我想分别在 x 轴上用 rep78 绘制（连接点图）这些平均值。我想更直观的思考方式是将 rep78 替换为 year 并将 headroom 替换为 state.

我已经能够通过下面的代码得到我想要的东西：

sysuse auto2, clear
bys rep78 headroom: egen mean_w=mean(weight)
twoway  (scatter mean_w rep78 if headroom==1.5, connect(l)) ///
        (scatter mean_w rep78 if headroom==2.0, connect(l)) ///
        (scatter mean_w rep78 if headroom==2.5, connect(l)) ///
        (scatter mean_w rep78 if headroom==3.0, connect(l)) ///
        (scatter mean_w rep78 if headroom==3.5, connect(l)) ///
        (scatter mean_w rep78 if headroom==4.0, connect(l)) ///
        (scatter mean_w rep78 if headroom==4.5, connect(l)) ///
        (scatter mean_w rep78 if headroom==5.0, connect(l)), ///
        legend(label(1 "1.5") label(2 "2.0") label(3 "2.5") ///
              label(4 "3.0") label(5 "3.5") label(6 "4.0") ///
              label(7 "4.5") label(8 "5.0"))

但是，有没有更简单（即更短）的方法来做到这一点？

我可以简化此代码的所有部分。

Answer 1

感谢 MCVE！

你是对的。这是获得相同图表的一个较短的解决方案，您也可以调整模数小细节：

sepscatter mean_w rep78, sep(headroom) recast(connected) name(G2, replace)

使用来自 SSC 的 sepscatter，正如 on Statalist 宣布的那样。在 Statalist 上使用 sepscatter 作为搜索词可以找到更多示例。

Answer 2

我看不出有什么复杂的地方。

community-contributed 命令 sepscatter 是一个很好的包装器，但如果代码简洁是一个问题，您也可以在不安装任何东西的情况下执行以下操作：

sysuse auto2, clear
bysort rep78 headroom: egen mean_w=mean(weight)

levelsof headroom, local(head)

foreach x of local head {
    local scatterlist `scatterlist' (scatter mean_w rep78 if headroom == `x', connect(l))
}

twoway `scatterlist'

为了减轻任何精度问题，如果变量未生成为双精度，则可以使用 float()：

(scatter mean_w rep78 if headroom == float(`x'), connect(l))

描绘组平均值的连接线图，按类别划分

Connected line plots depicting average of groups, split by category

plot

graph

line

connect

stata