使用具有空间多边形的特定变量进行传单映射
Using specific variables with spatialpolygons for Leaflet mapping
我正在尝试使用传单绘制悉尼各个议会区域的收入水平图。虽然我能够生成圆圈标记，但我一直希望在多边形中生成相同的结果。
我遇到了来自新南威尔士州议会的 shapefile，我设法将其导入 R 并在其中制作了一些地图，然后我尝试使用议会名称将该空间多边形数据框与我的收入数据框合并，但是这并没有让我得到我希望的结果。下面是我的代码，其中 newobj 是我的组合数据框。
leaflet() %>%
addProviderTiles("CartoDB.Positron", options= providerTileOptions(opacity = 0.99)) %>%
addPolygons(data = newobj$`Crimes against the person`,
stroke = FALSE, fillOpacity = 0.5, smoothFactor = 0.5
)
我基本上收到了一些错误，无法制作地图。
实际上，我只是设法在 R 上使用 TMAP 包找到了另一种解决方案，将我的数据集的详细信息添加到我的空间多边形的数据 table 中。
我正在尝试使用传单绘制悉尼各个议会区域的收入水平图。虽然我能够生成圆圈标记，但我一直希望在多边形中生成相同的结果。
我遇到了来自新南威尔士州议会的 shapefile，我设法将其导入 R 并在其中制作了一些地图，然后我尝试使用议会名称将该空间多边形数据框与我的收入数据框合并，但是这并没有让我得到我希望的结果。下面是我的代码，其中 newobj 是我的组合数据框。
leaflet() %>%
addProviderTiles("CartoDB.Positron", options= providerTileOptions(opacity = 0.99)) %>%
addPolygons(data = newobj$`Crimes against the person`,
stroke = FALSE, fillOpacity = 0.5, smoothFactor = 0.5
)
我基本上收到了一些错误，无法制作地图。
实际上，我只是设法在 R 上使用 TMAP 包找到了另一种解决方案，将我的数据集的详细信息添加到我的空间多边形的数据 table 中。