MongoDB 在机器上或 MongoDB Atlas
MongoDB on machine or MongoDB Atlas
假设我想在 GCP/AWS/Digitalocean 上托管我的电子商务网站。我正在使用 MongoDB 作为数据库。
那哪个更好呢？
正在远程机器上安装 mongodb (GCP/AWS/Digitalocean)
或
使用MongoDB Atlas 部署、管理数据库
你能说说这两种方法的优缺点吗？我应该在什么情况下使用这些方法？
这个问题真的很难回答，因为每个人都会有不同的意见，我会尝试根据我自己的经验（aws ec2 实例）来回答。
Atlas 与 EC2 缺点：
我会说 atlas 的第一 "con" 是成本，它比 运行 你自己的 ec2 贵得多（at-least 在我的规模大约 1TB 的数据），这取决于数据量、实例大小、备份例程等。
你有更少的 "control"，显然你将无法访问实例 运行 所在的实际服务器。
优点：
- you have less "control", matching argument 2 in the cons 这可以看作是一个优点，你不必维护服务器和它附带的所有东西。
自己算算这是否是专业人士。
我会在这里停下来，因为我可以继续列出一天结束时主要以意见为导向的无数次要差异。
虽然（再次根据我自己的经验）我会说 atlas 很棒，但我会非常考虑使用它，特别是如果满足以下条件：
- 我的团队中没有人对 aws ec2 实例有经验。 （这会导致您在开始时花费大量时间）。
- 小规模，地图集成本在小规模上并没有那么高，它给了你很多力量，让你省去了一些麻烦，让你可以推动你的产品向前发展。
假设我想在 GCP/AWS/Digitalocean 上托管我的电子商务网站。我正在使用 MongoDB 作为数据库。 那哪个更好呢？
正在远程机器上安装 mongodb (GCP/AWS/Digitalocean)
或
使用MongoDB Atlas 部署、管理数据库 你能说说这两种方法的优缺点吗？我应该在什么情况下使用这些方法？
这个问题真的很难回答，因为每个人都会有不同的意见，我会尝试根据我自己的经验（aws ec2 实例）来回答。
Atlas 与 EC2 缺点：
我会说 atlas 的第一 "con" 是成本，它比 运行 你自己的 ec2 贵得多（at-least 在我的规模大约 1TB 的数据），这取决于数据量、实例大小、备份例程等。
你有更少的 "control"，显然你将无法访问实例 运行 所在的实际服务器。
优点：
- you have less "control", matching argument 2 in the cons 这可以看作是一个优点，你不必维护服务器和它附带的所有东西。 自己算算这是否是专业人士。
我会在这里停下来，因为我可以继续列出一天结束时主要以意见为导向的无数次要差异。
虽然（再次根据我自己的经验）我会说 atlas 很棒，但我会非常考虑使用它，特别是如果满足以下条件：
- 我的团队中没有人对 aws ec2 实例有经验。 （这会导致您在开始时花费大量时间）。
- 小规模，地图集成本在小规模上并没有那么高，它给了你很多力量，让你省去了一些麻烦，让你可以推动你的产品向前发展。