LoadError: MethodError: no method matching Value(::Array{VariableRef,1})

Question

我对 Julia 比较陌生，一直在努力学习它。所以我遇到了一个单位承诺问题的例子；但是，它对我不起作用，因为我收到此错误：

    LoadError: MethodError: no method matching 
    value(::Array{VariableRef,1})
    Closest candidates are:
    value(!Matched::NonlinearExpression) at ***\packages\JuMP\jnmGG\src\nlp.jl:1126
    value(!Matched::NonlinearParameter) at ***\packages\JuMP\jnmGG\src\nlp.jl:125
    value(!Matched::VariableRef) at ***\packages\JuMP\jnmGG\src\variables.jl:721
    ...
in expression starting at untitled-c2a2b8253aafb31b0a191c03db8d0489:41
solve_uc(::Array{Int64,1}, ::Array{Int64,1}, ::Array{Int64,1}, ::Int64, 
::Int64, ::Int64) at untitled-c2a2b8253aafb31b0a191c03db8d0489:38
top-level scope at none:0

代码本身在这里（我从教程中获取）：

    using JuMP 
    using GLPK
    using MathOptInterface
    const MOI = MathOptInterface
    using Interact

    const g_max = [1000,1000];
    const g_min = [0,300];
    const c_g = [50,100];
    const c_g0 = [1000,0]
    const c_w = 50;
    const d = 1500;
    const w_f = 200;

    function solve_uc(g_max, g_min, c_g, c_w, d, w_f)
uc=Model(with_optimizer(GLPK.Optimizer)) 

@variable(uc, 0 <= g[i=1:2] <= g_max[i]) 
@variable(uc, u[i=1:2], Bin)
@variable(uc, 0 <= w  <= w_f )

@objective(uc,Min,sum(c_g[i] * g[i] for i in 1:2) + c_w * w)


for i in 1:2
    @constraint(uc,  g[i] <= g_max[i] * u[i]) 
    @constraint(uc,  g[i] >= g_min[i] * u[i]) 
end

@constraint(uc, w <= w_f)

    @constraint(uc, sum(g[i] for i in 1:2) + w == d)

    status = optimize!(myModel)


    return status, value(g), value(w), w_f-value(w), value(u), objective_value(uc)
end

    status,g_opt,w_opt,ws_opt,u_opt,obj=solve_uc(g_max, g_min, c_g, c_w, d, w_f);

谢谢。

Answer 1

欢迎来到 SO！

由于 g 和 u 是数组变量，您需要 broadcast 对 value 的调用超过 g 和 u 在函数名称后加一个点 (.)。改变

return status, value(g), value(w), w_f-value(w), value(u), objective_value(uc)

到

return status, value.(g), value(w), w_f-value(w), value.(u), objective_value(uc)

应该修复错误。

请注意，这是 Julia 中的常见样式。这些函数通常只为单个元素编写，并且要将函数应用于元素数组（或通常是集合），您可以使用 the dot-syntax 轻松地在数组上广播调用。（即 f.(A)）。

虽然看起来与您收到的错误无关，但 status = optimize!(myModel) 行引用的变量 myModel 未在您的函数范围内定义。您应该将其更改为 status = optimize!(uc).

LoadError: MethodError: no method matching Value(::Array{VariableRef,1})

LoadError: MethodError: no method matching Value(::Array{VariableRef,1})

optimization

julia

julia-jump