在嵌套的 for 循环中使用 try-excepts

Using try-excepts in nested for loops

我有一个嵌套循环,我在其中对 3 维数组中的每个网格点执行计算。其中一些网格点会触发错误。我想计算每个可能的网格点并跳过那些触发错误的网格点。

我试过:

with sharedmem.MapReduce(np=45) as pool:
  def calc_func(abc):
    for k in range(241):
      try:
        for j in range(int(datetime_range)):
            for l in range((abc), abc+1):  
              value = calc(pr[j,k,l], te[j,k,l], de[j,k,l])
              array[j,k,l] = value
      except (IndexError, ValueError):
        continue
  pool.map(cape_func, range(0, 479))

^ 上面计算了一些网格点,但我认为当 k 值被异常捕获时,代码不会计算该 k 的其余网格点。

下面,我尝试添加另一个 try-except 块来遍历所有网格点。我认为这行不通 - 它似乎在无限循环。

with sharedmem.MapReduce(np=45) as pool:
  def calc_func(abc):
    for k in range(241):
      try:
        for j in range(int(datetime_range)):
          try:
             for l in range((abc), abc+1):  
               value = calc(pr[j,k,l], te[j,k,l], de[j,k,l])
               array[j,k,l] = value
          except (IndexError, ValueError):
            continue
      except (IndexError, ValueError):
        continue
  pool.map(cape_func, range(0, 479))

我认为您可能正在寻找 pass 语句而不是 continue。但我可能没有很好地理解你的问题。在旁注中,你不能矢量化它吗?

看起来唯一可能抛出 IndexValue 错误的是 calc 函数,因为您的所有循环都在一个范围内。为什么不用函数和数组赋值将 2 行代码包裹起来?