如何计算数据框的所有行与r中最后一行之间的欧氏距离

Question

我有一个数据框，想计算所有行和最后一行之间的欧氏距离，并使用距离函数将距离值作为新列添加到数据框。

你知道我该怎么做吗？

这里是一个数据框的例子：

df = data.frame(
      x = rnorm(10),
      y = rnorm(10),
      z = rnorm(10)
 )

这是期望的输出

        x          y           z     dist
1   2.4720136 -2.5332449 -0.29877255 1.956157
2   0.2616905 -0.5988683 -0.68586911 3.434874
3   0.4706199 -0.7911288 -0.07673025 2.700038
4   0.7202775 -2.0615370 -0.93959256 2.493054
5  -0.3002038  1.5872991  1.43678171 2.310108
6  -2.1274192  1.9746993  0.55372197 4.39925
7   0.2568586  0.2206467  0.22742260 3.482363
8   1.3476458 -0.2029571 -0.98492886 1.459337
9  -1.1968263 -0.4381387  0.93461394 2.180699
10 -0.2995206 -1.6586264 -0.25067014 NA

Answer 1

您可以使用 dist 来查找数据框每一行之间的距离，例如：

df = data.frame(
    x = rnorm(10),
    y = rnorm(10),
    z = rnorm(10)
)

# This will generate all the pairwise differences
#   Might be an issue of very large datasets
#   where speed will be an issue
df$dist = as.matrix(dist(df))[nrow(df), ]

如何计算数据框的所有行与r中最后一行之间的欧氏距离

how to calculate Euclidean distance between all rows of a data frame and the last row in r

r

vector

distance

euclidean-distance

dataframe