从tensorflow中的.tfrecords文件获取路径

Question

是否可以从.tfrecord 文件中获取记录（数据项）的路径？例如，为了得到总记录数，我们可以使用tf.python_io.tf_record_iterator .

例如如果我有 100 张原始图像并将它们转换为 .tfrecords 格式。现在我可以将它们加载到我的 tensorflow 模型中以访问它们。有没有一种方法可以使用 .tfrecords 访问这些图像的磁盘位置（路径）？

Answer 1

当您从一批图像创建一个 tfrecord 文件时，这意味着来自这些图像的数据以字节格式存储在 tfrecord 文件中。您可以将原始图像的路径存储到 tfrecord 文件中，例如：

def image_example(image_string, label, path):

    feature = {
        'label': _int64_feature(label),
        'image_raw': _bytes_feature(image_string),
        'path': _bytes_feature(path),
    }

    return tf.train.Example(features=tf.train.Features(feature=feature))

从tensorflow中的.tfrecords文件获取路径

Obtaining paths from .tfrecords file in tensorflow

tensorflow

tfrecord