用于匹配“01.0 到 60.0，步长为 0.5 或 99.9”的正则表达式？

Question

我正在创建一个 API 来与工业真空设备通信。

有效的电机频率值如下所述，格式为XX.X:

01.0 到 60.0，步长为 0.5 Hz，或 99.9 Hz

我自己得出了以下解决方案（在python）：

import re
p = re.compile('[0-5]\d.[05]|01.0|60.0|99.9')

不过我还是可以匹配到00.5，应该是匹配不到的

我不想明确排除 00.5，也许我忘记了一些我没有检查的其他最终情况。

如何解决这个问题？

Answer 1

只需添加 0[1-9]\.[05] 作为选项并将其他基数限制为 1-5

p = re.compile('0[1-9]\.[05]|[1-5]\d\.[05]|60\.0|99\.9')

您还需要使用 \. 而不是 . 因为 . 表示任何字符。终于不再需要 01.0 条件

Answer 2

\d 匹配数字 0-9。如果您不希望该值以 00 开头，您可以使用负前瞻 (?!00)

您可能会使用：

^(?!00)[0-5]\d\.[05]|60\.0|99\.9$

^(?!00) 字符串开头并断言右边的不是00
[0-5]\d 匹配 00 - 59
\.[05]|60\.0|99\.9 匹配一个点和一个数字 0 or 5 or 60.0 or 99.9
$ 字符串结束

Regex demo

Answer 3

由于测量设备或各种工业设备记录的数据通常是float类型，我强烈建议保留浮点类型，避免转换为字符串。这样做的好处是，可以避免像 '"abc55.5xyz"' 这样的匹配字符串，并且只注册有效的浮点数。它也应该比使用带有 float->str 转换的正则表达式更快。例如，您可以使用 numpy 来检查正确的值。

首先您需要创建一个包含正确值的数组。您只需在代码开头执行一次。无需在每次迭代时都这样做。

import numpy as np
lowest_val = 1.
interm_val = 60.
stepsize = .5
highest_val = 99.9
# create the array of correct values:
correct_vals = np.empty(120)
# fill array with steps:
correct_vals[:-1] = np.linspace(lowest_val, interm_val, num=int((interm_val - lowest_val)/stepsize + 1))
correct_vals[-1] = highest_val  # add highest value

现在您可以使用

检查正确的值

motor_freq in correct_vals

当电机频率在指定值内时，这将 return True，否则 False。如果，如您所添加的，您的数据由 XX.X 格式的 unicode 字符组成，则必须将其转换为浮点数以进行比较，例如 motor_freq = float('15.5')

Answer 4

另一种分解方法

(?:0[1-9]|[1-5]\d)\.[05]|60\.0|99\.9

展开

   (?: 0 [1-9] | [1-5] \d )
   \. [05] 
|  
   60\.0
|  
   99\.9

用于匹配“01.0 到 60.0，步长为 0.5 或 99.9”的正则表达式？

RegEx for matching "01.0 to 60.0 in steps of 0.5, or 99.9"?

python

regex

regex-group

regex-lookarounds