ggpubr (stat_compare_means) 中是否有一种方法可以运行假设方差相等的 t 检验比较（而不是 R 默认 Welch 的 t 检验）

Question

我想使用 ggpubr 包的 stat_compare_means() 添加 2 个独立组之间比较的显着性水平。

当使用 method = "t.test" 时，该函数将运行假定方差不相等的 Welch t 检验。

如果使用 base R t.test() 我会添加 var.equal=TRUE，但我在 ggpubr 中找不到这样做的方法？

ggstripchart(dat, x = "Group", error.plot = "errorbar", # Add error bars 
with SD
y = "tcm_cd4", combine = TRUE, color = "Group", size = 7, # Size of 
# shapes.
shape = "Group", # Change shape according to Group
add = c("mean_sd", "mean"),
jitter = 0.2, add.params = list(size = 1.4, color = "darkblue"),
font.label = list(size = 14, face = "bold")) + 
stat_compare_means(method = "t.test", label = "p.format", 
bracket.size = 1, 
tip.length = 0,
comparisons=list(c(1,2), c(1,3), c(2,3)))

我需要函数来运行假定方差相等的 t 检验。

Answer 1

没有数据很难回答，但您是否尝试过 method.args = 论点？

+ stat_compare_means(method = "t.test",
                     method.args = list(var.equal = TRUE), 
                     label = "p.format", 
                     bracket.size = 1, 
                     tip.length = 0,
                     comparisons=list(c(1,2), c(1,3), c(2,3)))

ggpubr (stat_compare_means) 中是否有一种方法可以 运行 假设方差相等的 t 检验比较（而不是 R 默认 Welch 的 t 检验）

Is there a way in ggpubr (stat_compare_means) to run a t test comparison assuming equal variances (instead of the R default Welch's t-test)

r

ggpubr

ggpubr (stat_compare_means) 中是否有一种方法可以运行假设方差相等的 t 检验比较（而不是 R 默认 Welch 的 t 检验）