pandas 条件字符串与日期时间列连接

Question

我只想加入日期列中年份的日期，使其看起来像 day-ahead_2019 或 day-ahead_2018，具体取决于日期列中的年份

我有两列：

DELIVERY_PERIOD   
day-ahead
day-ahead
day-ahead
day-ahead
week1_2019
week2_2018

并且，

Date
13/05/2019
14/05/2019
11/05/2019
10/05/2019

我尝试使用 str.cat 但它不适用于我的日期列的 datetime64

       df.DELIVERY_PERIOD == 'day-ahead' = df.str.cat(df.Date.dt.year)

出现错误，因为它不是 str 类型数据我想过反过来这是创建新列以从 Date.dt.year 获取年份，将其转换为 str 并且仅与日前加入但我认为这还有很长的路要走我欢迎任何建议

Answer 1

我会这样做，

假设您的数据框名为 df

您可以通过 astype 函数将您的系列转换为字符串并将其传递回您的新系列或现有系列。

df['DELIVERY_PERIOD'] = df.loc[df['DELIVERY_PERIOD'] == 'day-ahead', 'DELIVERY_PERIOD'] = df['DELIVERY_PERIOD'] + '_' + df['Date'].dt.year.astype(str)
print(df)


 DELIVERY_PERIOD    Date
0   day-ahead_2019  2019-05-13
1   day-ahead_2019  2019-05-14
2   day-ahead_2019  2019-11-05
3   day-ahead_2019  2019-11-05

pandas 条件字符串与日期时间列连接

pandas conditional str concat with a Datetime column

python

string

concatenation

string-concatenation

pandas