什么是 CNN 中的全局卷积？

Question

是否只是一个与图像大小相同的核的卷积？

Answer 1

我在 MobileFaceNet 论文的第 3.2 节：全局深度卷积中找到了答案。全局卷积是一种内核大小与输入大小相同的卷积。因此，此卷积的输出将是 1x1xC，其中 C 是通道数。该卷积用于将网络最后一个卷积层的输出减少为特征向量，通过计算该特征向量与参考向量之间的距离（例如欧几里得距离），可将其用于面部识别。