我如何利用 AWS::Serverless::LayerVersion 以便在我的 AWS Lambda 函数中使用外部库

How can I utilize AWS::Serverless::LayerVersion in order to use external libraries in my AWS Lambda functions

我需要使用位于本地文件系统上的外部库才能成功执行我的 Lambda 函数。使用 AWS SAM 框架我发现这可以通过指定 AWS::Serverless::LayerVersion 资源来完成。

我不确定这究竟是如何工作的以及如何指定外部库的路径。我需要先将我的外部库部署到 S3 存储桶还是?

您需要在 AWS Lambda 层部分的层上部署 jar

AWS Lambda Layers :

You can configure your Lambda function to pull in additional code and content in the form of layers. A layer is a ZIP archive that contains libraries, a custom runtime, or other dependencies. With layers, you can use libraries in your function without needing to include them in your deployment package.

以下是使用 AWS lambda 层的步骤

  • 编写Lambda层代码
  • 封装 Lambda 层
  • 部署 Lambda 层
  • 附加了一层函数调用方法
  • 验证结果

完成函数编写后,确保 pom.xml 包含工件和 maven-shade-plugin

<groupId>java-lambda-layer</groupId>
<artifactId>java-lambda-layer</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<build> 
<plugins> 
<plugin> 
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> 
<artifactId>maven-shade-plugin</artifactId> 
<version>2.3</version> 
<configuration> <createDependencyReducedPom>false</createDependencyReducedPom> </configuration> 
<executions> 
<execution> 
<phase>package</phase> 
<goals> 
<goal>shade</goal> 
</goals> 
</execution> 
</executions> 
</plugin> 
</plugins> 
</build>

运行 Maven

 mvnclean install and package

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