Python JSON 将单引号更改为双引号保留字符串内引号

Question

我们有以下数据框：

import pandas as pd
import numpy as np
import json
from json import JSONDecodeError

json_as_str_list = [
    "[{'key1': 312, 'name': 'Simple name'}]",
    "[{'key1': 981, 'name': 'Name n' quote'}]",
    np.nan
]
d = {'json_as_str': json_as_str_list}
df = pd.DataFrame(data=d)


    json_as_str
0   [{'key1': 312, 'name': 'Simple name'}]
1   [{'key1': 981, 'name': 'Name n' quote'}]
2   NaN

导入后 json_as_str 列是一个字符串列表，但我希望它是一个 JSON 对象列表。我写了一个函数，它应该 return 给定字符串的空 JSON 对象列表或给定 np.nan:

的空列表

 def convert_to_JSON_helper(json_str):
    if isinstance(json_str, str):
        json_str = json_str.replace("'", '"')
        try:
            return json.loads(json_str)
        except JSONDecodeError:
            print(json_str)
            return []
    else:
        return []

当前实现不处理字符串内单引号（如数据框的第二行）。我应该如何修改函数以使其按预期工作？

我在使用 df['json_as_str'].apply(convert_to_JSON_helper) 时得到的当前输出：

0    [{'key1': 312, 'name': 'Simple name'}]
1                                        []
2                                        []
Name: json_as_str, dtype: object

我想要得到的输出：

0    [{'key1': 312, 'name': 'Simple name'}]
1  [{'key1': 981, 'name': 'Name n' quote'}]
2                                        []
Name: json_as_str, dtype: object

Answer 1

问题不在于函数，而在于字符串。您键入 \ 来引用单引号，但它毫无用处，因为字符串中的单个 \ 引用了后面的字符（此处为引号）并将其放入字符串中。演示：

>>> a = " a 'b' 'c\'d' "
>>> a
" a 'b' 'c'd' "

字符串中的反斜杠刚刚被吃掉。

无论如何，您不应该尝试以一般方式转换引号。由于所有可能的极端情况，您将不得不构建一个专用的（且复杂的）解析器。所以我的建议是您应该在数据框中插入正确的 JSON 字符串。

Answer 2

这里是将字符串（带有单个'）转换为字典。

import ast

data = ast.literal_eval("{'a' : 12, 'c' : 'd'}")
print(data)
print(type(data))

输出

{'a': 12, 'c': 'd'}
<type 'dict'>

Python JSON 将单引号更改为双引号保留字符串内引号

Python JSON change single quotes to double quotes leave in-string quotes alone

python

quotes

json

double-quotes

pandas

Python JSON 将单引号更改为双引号 保留字符串内引号

Python JSON change single quotes to double quotes leave in-string quotes alone

python

quotes

json

double-quotes

pandas

Python JSON 将单引号更改为双引号保留字符串内引号