当 python mock 同时具有 return 值和副作用列表时会发生什么？

Question

我无法理解某些测试代码中发生的事情。它看起来像这样：

import pytest
from unittest.mock import MagicMock
from my_module import MyClass

confusing_mock = MagicMock(
    return_value=b"",
    side_effect=[
        ConnectionError(),
        b"another_return_value?",
        b"another_another_return_value?"
    ])

mocked_class = MyClass()
monkeypatch.setattr(mocked_class, "method_to_call_thrice", confusing_mock)

我知道：

side_effect 是调用 mock 时调用的函数
但是如果 side_effect 是一个可迭代对象，那么“每次调用 mock 都会 return iterable 的下一个值”（感谢 pytest 文档)
文档还说如果函数传递给 side_effect returns DEFAULT，然后模拟将 return 它的正常值来自 return_value

但这是我不明白的：

当我提供两者一个副作用列表和一个 return值?
每次调用 MyClass.method_to_call_thrice 时我应该看到什么？

Answer 1

使用

side_effect。列表值可以包含 mock.DEFAULT，函数可以包含 return mock.DEFAULT，以指示使用 return_value 属性的值。

>>> import unittest.mock
>>> m = unittest.mock.Mock(return_value="foo",
...                        side_effect=[1, 2, unittest.mock.DEFAULT, 4, 5])
>>> m()
1
>>> m()
2
>>> m()
'foo'
>>> m()
4
>>> m()
5
>>> unittest.mock.Mock(return_value="foo",
...                    side_effect=lambda: unittest.mock.DEFAULT)()
'foo'

当 python mock 同时具有 return 值和副作用列表时会发生什么？

What happens when a python mock has both a return value and a list of side effects?

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