Python gzip：OverflowError 大小不适合 int

Question

我正在尝试序列化一个大型 python 对象，该对象由使用 pickle/cPickle 和 gzip 的 numpy 数组元组组成。该过程适用于一定大小的数据，之后我收到以下错误：

--> 121     cPickle.dump(dataset_pickle, f)

    ***/gzip.pyc in write(self, data)
    238             print(type(self.crc))
    239             print(self.crc)
--> 240             self.crc = zlib.crc32(data, self.crc) & 0xffffffffL
    241             self.fileobj.write( self.compress.compress(data) )

OverflowError: size does not fit in an int

numpy数组大小在1.5GB左右，发送到zlib.crc32的字符串超过2GB。我在 64 位机器上工作，我的 Python 也是 64 位

>>> import sys
>>> sys.maxsize
9223372036854775807

这是 python 的错误还是我做错了什么？有什么好的替代方法可以压缩和序列化 numpy 数组吗？我现在正在查看 numpy.savez, PyTables 和 HDF5，但如果我有足够的内存

知道我为什么会遇到这个问题会很好

更新：我记得在某处读到这可能是由于使用旧版本的 Numpy（我也是）引起的，但我已经完全切换到 numpy。save/savez 相反，它实际上比 cPickle 更快（至少就我而言）

Answer 1

这似乎是 python 2.7

中的错误

https://bugs.python.org/issue23306

从检查错误报告来看，似乎没有悬而未决的解决方案。你最好的选择是移动到 python 3，它显然没有出现这个错误。

Python gzip：OverflowError 大小不适合 int

Python gzip: OverflowError size does not fit in an int

python

numpy

serialization

gzip

pickle