Pandas 样式：有条件地按绝对值更改列的背景颜色

Question

我有pandas数据框，我想给一个基于绝对value.Imagine的背景渐变颜色，我想要的值是数据框中A列的6。随着数字从期望值移动，背景渐变颜色在绝对值相同的两个方向上发生变化（无论正负方向如何）。

下面post来关闭我想要的，但是这些案例颜色不考虑绝对值。,also pandas documentation http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/style.html

我创建了最少的代码：

import pandas as pd

colum1 = [-1,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]

df = pd.DataFrame(data=colum1,columns=["A"])

我已经在 excel 中创建了预期的输出图像。我想从代码中获得类似的输出。 background gradient change by absolute valye

Answer 1

我遇到过类似的任务，经过一段时间后 'research' 我找到了解决方案。

from matplotlib import colors
import seaborn as sns

def b_g(s):
    cm=sns.light_palette("red", as_cmap=True)
    max_val = max(s.max(), abs(s.min()))
    norm = colors.Normalize(0,max_val)
    normed = norm(abs(s.values))
    c = [colors.rgb2hex(x) for x in plt.cm.get_cmap(cm)(normed)]
    return ['background-color: %s' % color for color in c]

b_g 函数允许您根据数据框数据生成自定义 colors_map，cm=sns.light_palette("red", as_cmap=True) 可以帮助自定义颜色。

在数据帧上应用此函数如下所示：

dataframe.style.apply(b_g)

这里的技巧在于使用 abs() 函数，当计算来自数据帧的数据的规范值时。 Example result

文档链接： https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.light_palette.html https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.18/style.html

Pandas 样式：有条件地按绝对值更改列的背景颜色

Pandas styling: Conditionally change background color of column by absolute value

python

pandas

colors

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