Keras categorical_accuracy 指标的输出是什么？

Question

我找不到对指标输出的正确描述。

例如，如果我使用

model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

然后我得到损失和准确性tr_loss, tr_acc = model.train_on_batch(X, Y)

如果我用 metrics=['categorical_accuracy'] 编译，那么我也会得到 2 个数字，

但它们是什么？

编辑：我这样做了：print(model.metrics_names) 得到了：['loss', 'categorical_accuracy']

Answer 1

请问post您提到的两个号码好吗？ 我猜它们是 loss（在你的情况下是 categorical_crossentropy）和你添加的指标。 （accuracy 或 categorical_accuracy 根据您的情况配置）。

Answer 2

accuracy 指标实际上是一个占位符，keras 会为您选择合适的精度指标，如果您使用 binary_crossentropy 损失，则介于 binary_accuracy 之间，如果您使用 categorical_accuracy使用 categorical_crossentropy 损失。

因此在这种特定情况下，两个指标（accuracy 和 categorical_accuracy）实际上是相同的，并且 model.evaluate return 损失和准确性。