根据构造函数签名使用不同的 class 定义

Question

这是我的用例：我想定义一个类似于元组的对象，但我可以通过属性名称访问其元素，例如

mytupleobj = TupObj(2012,3)
mytupleobj.year = 2012 
mytupleobj.month = 3

Python namedtuple 是这方面的主要候选者，但问题是参数的数量是固定的。所以如果只需要带有年份的类似元组的对象，我要么必须实例化

mytupleobj = TupObj(2012, None)

或者创建一个只包含年份的名称元组的新定义。这两种解决方案看起来都很丑。

有没有办法 - 使用 namedtuple 或其他一些技术 - 以便在我实例化时

mytupleobj = TupObj(2012)

我得到一个类似元组的可实例化对象，它只有 year 属性，当我使用

时

mytupleobj = TupObj(2012,2)

我得到一个具有 year 和 month 属性的类似元组的对象？

Answer 1

您可以在 namedtuple

上设置默认值

Python 2.7 解：

from collections import namedtuple

tupobj = namedtuple('tupobj', 'year month')
tupobj.__new__.__defaults__ = (None,) * len(tupobj._fields)

t1 = tupobj(2012)
print(t1)
# >> tupobj(year=2012, month=None)
print(t1.year)
# >> 2012

t2 = tupobj(year=2012)
print(t2)
# >> tupobj(year=2012, month=None)    
print(t2.year)
# >> 2012

t3 = tupobj(month=1)
print(t3)
# >> tupobj(year=None, month=1)    
print(t3.month)
# >> 1

t4 = tupobj(2012, 1)
print(t4)
# >> tupobj(year=2012, month=1)
print(t4.year)
# >> 2012
print(t4.month)
# >> 1

Python 3.7 解法：

from collections import namedtuple

tupobj = namedtuple('tupobj', 'year month', defaults=(None,None))

t1 = tupobj(2012)
print(t1)
# >> tupobj(year=2012, month=None)
print(t1.year)
# >> 2012

t2 = tupobj(year=2012)
print(t2)
# >> tupobj(year=2012, month=None)    
print(t2.year)
# >> 2012

t3 = tupobj(month=1)
print(t3)
# >> tupobj(year=None, month=1)    
print(t3.month)
# >> 1

t4 = tupobj(2012, 1)
print(t4)
# >> tupobj(year=2012, month=1)
print(t4.year)
# >> 2012
print(t4.month)
# >> 1

Answer 2

您不需要不同的 class 定义。如果您没有传入 month 值，您只想使这些参数可选具有属性的默认值。 namedtuple() 工厂函数不支持 use-case.

但这不是创建命名元组的唯一方法。你也可以subclass typing.NamedTuple:

from typing import NamedTuple, Optional

class VagueTimePeriod(NamedTuple): 
    year: int
    month: Optional[int] = None

这是命名元组的 class 定义，其中 month 是可选的，如果您不指定月份，则保留默认值：

>>> VagueTimePeriod(2012)
VagueTimePeriod(year=2012, month=None)
>>> VagueTimePeriod(2012, 3)
VagueTimePeriod(year=2012, month=3)

不过，我怀疑你真正想要的是一个数据class。一个简单的 class，大部分只包含一些数据。

Python 3.7 有新的 dataclasses module, or you can install the attrs project。数据class 可以具有可选属性（默认为您在定义时声明的值）：

from dataclasses import dataclass
from typing import Optional

@dataclass
class VagueTimePeriod:
    year: int
    month: Optional[int] = None

vtp1 = VagueTimePeriod(2012)
vtp2 = VagueTimePeriod(2012, 3)

Dataclasses 大大简化了定义小 class 的语法，它带有表示、相等性测试和可选的排序支持、散列和不变性。

Dataclasses 也完全支持继承，命名元组不支持继承。

A dataclass 不是自动可迭代或不可变的，但可以这样做，参见，我在其中定义了一个简单的 DataclassSequence base class 添加序列行为。

快速演示：

>>> @dataclass(frozen=True)
... class VagueTimePeriod:
...     year: int
...     month: Optional[int] = None
...
>>> VagueTimePeriod(2012)
VagueTimePeriod(year=2012, month=None)
VagueTimePeriod(2012, 3)
VagueTimePeriod(year=2012, month=3)

Answer 3

如果您的目标是从 OOP 的角度实现一个易于理解的实现，您只需要使用条件并传递值的默认参数，在初始化期间检查它们的条件值。它可能看起来像这样：

class mydatetimeclass():
    def __init__(self, year, month=None, day=None):
        self.year = year
        if month is not None:
            self.month = month
        if day is not None:
            self.day = day

obj1 = mydatetimeclass(2016)
obj1.year #2016

obj2 = mydatetimeclass(2017, 5)
obj2.year #2017
obj2.month #5

另一种比 implement/maintain 更简洁的方法是将默认值保存为 None，这样您就不必担心每个对象中实际存在哪些属性。

class mydatetimeclass():
    def __init__(self, year, month=None, day=None):
        self.year = year
        self.month = month #sets to None by default
        self.day = day

根据构造函数签名使用不同的 class 定义

Using a different class definition depending on the constructor signature

python

oop

attributes

tuples

namedtuple