有序多对多关系的最佳实践？
best-practice for ordered many to many relation?
我想为我的产品设计一个 PostgreSQL 数据库，它需要处理有序的多对多关系。有两种解决方案：
- （标准化数据库）创建一个中间 table 并将关系的顺序放入其中
- (Denormalized DB)使用非规范化数据库并将所有数据保存在一个table
我的数据模型是这样的：
Table 1（练习）：
id
姓名
Table 2（锻炼）：
- 一组练习，顺序为
每个用户都可以创建自定义锻炼（具有定义顺序的锻炼列表）。我的问题是在数据库中保存关系的顺序，因为默认关系不保留顺序。
正如评论中所说，"best practice" 假设只有一种最好的做事方式，但事实并非如此。在几乎所有的软件设计解决方案中，您都必须以混乱、不可预测的table 方式进行交易，这几乎总是 context-dependent.
如果我理解你的问题，你的问题领域有一个 "user" 的概念，他创建零个或多个 work-outs，每个 work-out 有一个或多个练习，并且锻炼发生的顺序是锻炼和锻炼之间关系的一个重要属性。
存储 many-to-many 关系属性的正常方法是作为连接 table 上的附加列。
规范化的存储方式类似于：
user
-----
user_id
name
...
Workout
-----
workout_id
name
....
Exercise
------
exercise_id
name
....
workout_exercise
----------
workout_id
exercise_id
sequence -- this is how you capture the sequence of exercises within a workout
... -- there may be other attributes, e.g. number of repetitions, minimum duration, recommended rest period
user_workout
--------
user_id
workout_id
.... -- there may be other attributes, e.g. "active", "start date", "rating"
就 trade-offs 而言，我希望这可以在商品硬件上扩展到数亿行，而不会遇到重大挑战。查询可能会变得相当复杂——您将加入 4 tables——但这就是数据库的设计目的。数据模型使用单独的实体等描述（我理解的）问题域。
我想为我的产品设计一个 PostgreSQL 数据库，它需要处理有序的多对多关系。有两种解决方案：
- （标准化数据库）创建一个中间 table 并将关系的顺序放入其中
- (Denormalized DB)使用非规范化数据库并将所有数据保存在一个table
我的数据模型是这样的：
Table 1（练习）：
id
姓名
Table 2（锻炼）：
- 一组练习，顺序为
每个用户都可以创建自定义锻炼（具有定义顺序的锻炼列表）。我的问题是在数据库中保存关系的顺序，因为默认关系不保留顺序。
正如评论中所说，"best practice" 假设只有一种最好的做事方式，但事实并非如此。在几乎所有的软件设计解决方案中，您都必须以混乱、不可预测的table 方式进行交易，这几乎总是 context-dependent.
如果我理解你的问题，你的问题领域有一个 "user" 的概念，他创建零个或多个 work-outs，每个 work-out 有一个或多个练习，并且锻炼发生的顺序是锻炼和锻炼之间关系的一个重要属性。
存储 many-to-many 关系属性的正常方法是作为连接 table 上的附加列。
规范化的存储方式类似于：
user
-----
user_id
name
...
Workout
-----
workout_id
name
....
Exercise
------
exercise_id
name
....
workout_exercise
----------
workout_id
exercise_id
sequence -- this is how you capture the sequence of exercises within a workout
... -- there may be other attributes, e.g. number of repetitions, minimum duration, recommended rest period
user_workout
--------
user_id
workout_id
.... -- there may be other attributes, e.g. "active", "start date", "rating"
就 trade-offs 而言，我希望这可以在商品硬件上扩展到数亿行，而不会遇到重大挑战。查询可能会变得相当复杂——您将加入 4 tables——但这就是数据库的设计目的。数据模型使用单独的实体等描述（我理解的）问题域。