根据另一列的总和将数据帧分为十分位数的方法
Way to bin a dataframe into deciles based on sum of another column
使用 pandas，我尝试使用排名分数 (x) 将数据帧分为十分位数，这样每个十分位数包含基于不同列 (y) 之和的相等值。
换句话说，它会填充每个小数位数，直到它达到某个值（y 的总和// 10），然后转到下一个小数位数。
我试过使用 cut 和 qcut，但它只按 x 拆分，而不是按 y 中的值拆分。
你可以用 cumsum + groupby
d={x: y for x , y df.groupby(df.y.cumsum()//10)}
d[0]
使用 pandas，我尝试使用排名分数 (x) 将数据帧分为十分位数，这样每个十分位数包含基于不同列 (y) 之和的相等值。
换句话说，它会填充每个小数位数，直到它达到某个值（y 的总和// 10），然后转到下一个小数位数。
我试过使用 cut 和 qcut，但它只按 x 拆分，而不是按 y 中的值拆分。
你可以用 cumsum + groupby
d={x: y for x , y df.groupby(df.y.cumsum()//10)}
d[0]