如何测试 RASA 模型？

Question

我正在尝试使用 RASA 框架编写自己的聊天机器人。
现在我只是在玩弄它，我有以下用于训练目的的代码。

from rasa.nlu.training_data import load_data
from rasa.nlu.config import RasaNLUModelConfig
from rasa.nlu.model import Trainer
from rasa.nlu import config
training_data = load_data("./data/nlu.md")
trainer = Trainer(config.load("config.yml"))
interpreter = trainer.train(training_data)
model_directory = trainer.persist("./models/nlu",fixed_model_name="current")

现在，我读到如果我想测试它，我应该做这样的事情。

from rasa.nlu.evaluate import run_evaluation
run_evaluation("nlu.md", model_directory)

但是此代码在 rasa.nlu.evaluate 和 rasa.nlu.test 中不再可用！
那么RASA模型的测试方法是什么？

Answer 1

模块已重命名。 请导入

from rasa.nlu.test import run_evaluation

或者你现在也这样做

from rasa.nlu import test
test_result = test(path_to_test_data, unpacked_model)

intent_evaluation_report = test_result["intent_evaluation"]["report"]
print(intent_evaluation_report)