序列化程序中的外键读取为 HyperlikedModelSerializer 但仅使用 id 写入

Foreign key in serializer read as HyperlikedModelSerializer but written only with id

我有一个 Django 模型,它有一个与用户相关的字段作为外键。

class Notification(models.Model):
    sender = models.ForeignKey(User, null=True)
    is_read = models.BooleanField(default=False)

我希望我的序列化程序显示此模型的用户 ID 和名称,因此它是这样的:

{
    "count": 45,
    "next": null,
    "previous": null,
    "results": [
        {
            "id": 2,
            "sender": {
                "id": 2,
                "name": "my_name",
            }
            "is_read": false,
        }
    ]
}

但是当我添加新通知时,我只想发送用户的 ID,如下所示:

$ curl -X POST http://127.0.0.1:8000/notifications/ -H "Content-Type: application/json" -d "{\"sender\":\"4\"}"

我尝试在我的序列化程序中使用超链接:

class NotificationSenderSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer):
    class Meta:
        model = User
        fields = ('id', 'name')

class NotificationSerializer(serializers.ModelSerializer):
    sender_name = serializers.NotificationSenderSerializer()

    class Meta:
        model = Notification
        fields = ('id', 'sender', 'is_read')

但结果是,这样,我需要在发布新通知时同时发送用户 ID 和用户名。

$ curl -X POST http://127.0.0.1:8000/notifications/ -H "Content-Type: application/json" -d "{\"sender\": {\"id\": \"4\", \"name\":\"my_name\"} }"

如何解决这个问题,以便我可以创建仅包含用户 ID 的通知,但在读取通知列表时会同时收到 ID 和名称?

我通过同时发送 id 和 obj,但将 obj 设置为只读来解决这个问题:

class NotificationSerializer(serializers.ModelSerializer):
    sender_obj = serializers.NotificationSenderSerializer(
        source="sender", read_only=True, required=False)
    #                    ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

    class Meta:
        model = Notification
        fields = ('id', 'sender', 'sender_obj', 'is_read')
    #                    ^^^^^^    ^^^^^^^^^^

这样,您就可以访问发件人 ID 并可以写入,但您也可以访问发件人对象本身。您将必须在客户端手动保持这些同步。根据 required=False,您不必在 post 结果时发送发件人对象,因为它也是 read_only,对该对象的所有更新都将是 被服务器忽略

您还可以将 sender 字段设置为只写,这样它就不会从服务器发送:

sender = serializers.IntegerField(
    required=False,
    write_only=True, # <---
    allow_none=True,
    blank=True)

我仍在使用 DRF 2.4.4,因此您可能需要针对 DRF 3.+

调整上述语法