seq_along 给出列号而不是行号
seq_along giving the column number not row number
我正在尝试编写一个 for 循环，它从数据框中的现有变量创建一个新变量，并通过依次迭代每一行来实现。我试过使用 for (i in seq_along(data))，但这只为前 19 行正确创建了新变量，我意识到 seq_along 没有像我预期的那样工作：而不是基于创建序列行数，它是根据列数计算的：
seq_along(data) returns
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
同时 nrow(data) returns
[1] 82
和ncol(data)returns
[1] 19
此外，seq(data) 的输出与 seq_along 和 length(data) returns [1] 19.
的输出相同
虽然我有解决 for 循环 (for (i in 1:nrow(data))) 问题的解决方法，但我很想知道 seq_along（和 seq 和 length) 没有按我预期的方式运行。
将评论形式化为社区答案，seq_along(aDataFrame) 沿着数据框中的列排序，因为数据框也是 list()。我们可以使用 typeof() 函数来证明这一点，如下所示，使用 Motor Trend Cars 数据框。
> typeof(mtcars)
[1] "list"
列表中的每个元素都包含数据框中的一列。我们可以使用 names() 函数从列表中提取元素名称。
> names(mtcars)
[1] "mpg" "cyl" "disp" "hp" "drat" "wt" "qsec" "vs" "am" "gear" "carb"
因此，seq_along(mtcars)会产生一个1:11的向量，对应list()中的元素个数。
> seq_along(mtcars)
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
我正在尝试编写一个 for 循环，它从数据框中的现有变量创建一个新变量，并通过依次迭代每一行来实现。我试过使用 for (i in seq_along(data))，但这只为前 19 行正确创建了新变量，我意识到 seq_along 没有像我预期的那样工作：而不是基于创建序列行数，它是根据列数计算的：
seq_along(data) returns
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
同时 nrow(data) returns
[1] 82
和ncol(data)returns
[1] 19
此外，seq(data) 的输出与 seq_along 和 length(data) returns [1] 19.
虽然我有解决 for 循环 (for (i in 1:nrow(data))) 问题的解决方法，但我很想知道 seq_along（和 seq 和 length) 没有按我预期的方式运行。
将评论形式化为社区答案，seq_along(aDataFrame) 沿着数据框中的列排序，因为数据框也是 list()。我们可以使用 typeof() 函数来证明这一点，如下所示，使用 Motor Trend Cars 数据框。
> typeof(mtcars)
[1] "list"
列表中的每个元素都包含数据框中的一列。我们可以使用 names() 函数从列表中提取元素名称。
> names(mtcars)
[1] "mpg" "cyl" "disp" "hp" "drat" "wt" "qsec" "vs" "am" "gear" "carb"
因此，seq_along(mtcars)会产生一个1:11的向量，对应list()中的元素个数。
> seq_along(mtcars)
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11