使用 libvips 重新缩放图像

Question

我有一张 6130x5548 pixels 的图像，我想重新缩放它，使最长的边为 32768 pixels（然后制作一个具有 7 个缩放级别的金字塔）。我不明白 vips resize 是类似的明显方式，因此我尝试了下面的行

vips resize image_in.tif img_rescaled.tif 5.345513866231648

数字5.34551只是比例32768/6130，我x axis的比例因子。如果我想指定返回图像的精确尺寸（以像素为单位），我该怎么做？

我尝试使用 vips thumbnail 来达到这个目的，我不知道是否推荐这样做，但它确实有效。

vips thumbnail image_in.tif img_rescaled.tif 32768

这样可以吗？

此外，这两种方法在 MB 大小方面给出了完全不同的输出。虽然 vips thumbnail 生成大小为 2.8Gb 的 tif，但 vips resize 调用 returns 大小为 1.8Gb 的 tif。

两个图像（显然）具有相同的尺寸 32768x29657 pixels、相同的分辨率 72dpi 但不同 bit depth 来自 vips thumbnail 的 tif 24 bit depth 而来自 vips resize 16 bit depth 的那个。原图有bit depth=16.

此外，据我所知，vips translate 使用的算法对生成的文件大小起着重要作用。 vips thumbnail and/or 和 bit depth 可以设置算法吗？

Answer 1

resize只取一个比例因子，所以需要自己计算。您可以使用类似的东西：

width=$(vipsheader -f width somefile.tif)
height=$(vipsheader -f height somefile.tif)
size=$((width > height ? width : height))
factor=$(bc <<< "scale=10; 32768 / $size")
vips resize somefile.tif huge.tif $factor

我会在升级前使用 8 位，因为显示只需要 8 位。您可以使用：

vips colourspace thing.tif other.tif srgb

制作 8 位 srgb 版本。

当你开始做这样的事情时，

bash 变得如此丑陋，以至于我很想切换到 pyvips。

import pyvips

image = pyvips.Image.new_from_file('somefile.tif', access='sequential')
image = image.colourspace('srgb')
image = image.resize(32768 / max(image.width, image.height))
image.dzsave('mypyramid')

它有一个额外的优势，那就是它不会使用任何临时文件。 pyvips 构建图像处理操作的管道，因此该程序将从您的输入中流式传输像素，放大它们，并同时并行地写入金字塔。它不会占用太多内存，而且速度很快。

使用 libvips 重新缩放图像

Rescaling an image with libvips

image-processing

vips