将全息图与 hvPlot 结合使用

Question

是否可以使用 hvPlot 生成全息图？我没有在文档中找到任何参考。

目标是创建类似于此处示例的内容： http://holoviews.org/reference/containers/bokeh/HoloMap.html#bokeh-gallery-holomap

但使用 hvPlot 界面

Answer 1

这个肯定可以，主要是你的数据格式要整齐。一旦出现这种情况，您可以使用 groupby 关键字来获取 DynamicMap 或 HoloMap 来探索该维度的数据。例如，让我们修改您指向的 link 中的示例：

frequencies = [0.5, 0.75, 1.0, 1.25]

def sine_curve(phase, freq):
    xvals = np.arange(100)
    yvals = np.sin(phase+freq*xvals)
    return pd.DataFrame({'x': xvals, 'y': yvals, 'phase': phase, 'freq': freq}, columns=['x', 'y', 'phase', 'freq'])

df = pd.concat([sine_curve(0, f) for f in frequencies])

df.hvplot.line('x', 'y', groupby='freq', dynamic=False)

在这里，我们为许多不同的频率创建了一个具有 x 和 y 值的 DataFrame，将它们连接起来，然后沿着 'freq' 列应用 groupby 以获得该维度的滑块。为了确保它 returns 是 HoloMap 而不是 DynamicMap，我们还设置了 dynamic=False。

将全息图与 hvPlot 结合使用

Using Holomaps with hvPlot

python

holoviews

hvplot