使用字典键访问对象属性

Accessing object attributes using dictionary keys

我正在尝试将模型的超参数存储在数据框中,其中要存储的确切参数存储为字典的键。

键的值用于在循环的每次迭代中进行网格搜索以获得最佳值。

例如,超参数字典可能如下所示:

hyperParams = {'C':[.0, 0.1, 1.], 'epsilon':[0., 0.1, 0.2]}

存储值的数据框元素是这样生成的:

for h in hyperParams.keys() :
    df[str(h)] = np.nan

如果参数是固定的,存储特定值的代码将如下所示:

df.loc[row_index, 'C'] = regressor.C

但是参数(回归器的属性)存储为键。

我试过这个:

for h in hyperParams.keys() :
    df.loc[row_index, str(h)] = regressor.h

还有这个:

for h in hyperParams.keys() :
    df.loc[row_index, str(h)] = regressor.str(h)

然而,两者都不被识别为回归对象的属性。

有没有办法从字典的键中调用这个对象的属性?

您可以使用 Python 的 built-in getattr 函数。 getattr 函数的参数应该是对象和要从对象中获取的属性的字符串值。所以在你的情况下你可以做 getattr(regressor, h).