如何在 R 中重置 Keras 数据生成器?
How to reset Keras data generator in R?
当我们在 Keras 中处理数据生成器(用于训练或测试目的)时,有时我们想要重置生成器。
以下代码是 test_generator 在 R 中使用 Keras 的示例:
# define the test generator:
test_generator<- flow_images_from_directory(path_to_folder,image_data_generator_object,target_size = c(h_w),class_mode="binary",batch_size =10,shuffle = "FALSE")
#evaluate the model:
my_model%>% evaluate_generator(test_generator, steps = 100)
# Now I want to reset my test_generator before using it for prediction.
# what should be the code?
#predictions
my_model%>%predict_generator(test_generator, steps = 100)
我想要的是在评估和预测步骤之间重置数据生成器(因为没有维护顺序。
在Python中,我通常是这样做的:
test_generator.reset()
我在 R (keras) 中找不到 reset 函数的 equivalent 。有帮助吗?
你总是可以运行 generator$reset()
.
我通常做的是创建一个自动启动发电机的功能。然后我就可以 运行 像这样:
my_generator <- function() {
flow_images_from_data(X_train, Y_train, datagen, batch_size = 32)
}
# train using generator
x <- model %>% fit_generator(my_generator(),
steps_per_epoch = 32,
epochs = 2)
当我们在 Keras 中处理数据生成器(用于训练或测试目的)时,有时我们想要重置生成器。
以下代码是 test_generator 在 R 中使用 Keras 的示例:
# define the test generator:
test_generator<- flow_images_from_directory(path_to_folder,image_data_generator_object,target_size = c(h_w),class_mode="binary",batch_size =10,shuffle = "FALSE")
#evaluate the model:
my_model%>% evaluate_generator(test_generator, steps = 100)
# Now I want to reset my test_generator before using it for prediction.
# what should be the code?
#predictions
my_model%>%predict_generator(test_generator, steps = 100)
我想要的是在评估和预测步骤之间重置数据生成器(因为没有维护顺序。
在Python中,我通常是这样做的:
test_generator.reset()
我在 R (keras) 中找不到 reset 函数的 equivalent 。有帮助吗?
你总是可以运行 generator$reset()
.
我通常做的是创建一个自动启动发电机的功能。然后我就可以 运行 像这样:
my_generator <- function() {
flow_images_from_data(X_train, Y_train, datagen, batch_size = 32)
}
# train using generator
x <- model %>% fit_generator(my_generator(),
steps_per_epoch = 32,
epochs = 2)