image_resizer 在 Tensorflow Faster RCNN 配置文件中意味着什么

Question

使用 Tensorflow Faster RCNN 训练模型时，image_resizer 会对输入图像做什么？ 假设 Faster_RCNN 配置文件中的 image_resizer 设置为

image_resizer {
  keep_aspect_ratio_resizer {
    min_dimension: 1000
    max_dimension: 1000
  }
}

我有一张 1000*1000 像素的输入图像 A.jpg，然后我通过使用第三方工具，它给了我另一张 1200*1200 像素的图像 B.jpg。

当这两张图像被输入到 Faster RCNN 模型中时，图像缩放器会对 A.jpg 和 B.jpg 做些什么？如果我没理解错的话，A.jpg保持原样，B.jpg会调整到1000*1000，也就是说调整后的B.jpg会和[=22=是一模一样的图片]？！那么，这种为了数据增强而调整图像大小的方法是没有用的吗？

Answer 1

如果我没理解错的话，你是在放大图像以拥有更大的物体，对吧？ 但是，您必须随时记住，如果尺寸大于输入尺寸，它将被调整为输入尺寸，您可能会失去增强效果。