在 Matlab 中将 1000x500 矩阵重塑为 100x500

Question

我有一个 1000x500 矩阵（1000 行，每行对应 1 分钟计数，500 列对应不同的高度级别）。我想计算计数的 10 分钟平均值（使用 nanmean），这意味着我希望我的最终矩阵为 100x500。是否有捷径可寻？感谢您的帮助。

Answer 1

如果我理解正确，你可以这样做：

% assuming data is your 1000x500 matrix
avgs = zeros(100, 500);
inds = 1:10;
for i = 0:99 
    avgs(i + 1, :) = nanmean(data(i * 10 + inds, :))
end

Answer 2

重塑为 10 行矩阵，沿每列应用 nanmean，然后重塑回 500 列矩阵。让 M 表示您的矩阵：

result = reshape(nanmean(reshape(M, 10, [])), [], size(M,2));

Answer 3

您也可以将矩阵拆分为一个包含一百个 10-by-500 矩阵的单元格； nanmean 它们沿着列排列，然后再次将它们放入矩阵中：

avgs = cell2mat(cellfun(@(X) nanmean(X,1), mat2cell(data,10*ones(100,1),[500]), 'uni', 0));

reshaping 1000x500 matrix to 100x500 in Matlab