矩阵中不相等数量的值的列平均
Column-wise average over unequal number of values in matrix
我正在寻找一种简单的方法来获取矩阵中值子集的列平均（由逻辑矩阵索引），最好不必使用循环。我遇到的问题是，由于每列中值的数量不同，matlab 折叠了值矩阵，其列均值成为（整个矩阵的）总均值。这个问题有特定的功能或简单的解决方法吗？请参阅下面的示例。
%% define value matrix and logical indexing matrix
values=[1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12];
indices=[1 0 0 1; 0 1 0 1; 1 1 0 0];
indices=indices==1; %convert to logical
%% calculate column-wise average
mean(values(indices),1)
accumarray 基于方法
使用列索引作为accumarray的分组变量：
[~, col] = find(indices);
result = accumarray(col(:), values(indices), [size(values,2) 1], @mean, NaN).';
注意：
第二行使用(:)强制第一个输入为列向量。这是必需的，因为第一行可能会产生 col 作为行或列向量，具体取决于 indices.
NaN用作填充值。这被指定为 accumarray.
accumarray 的第三个输入定义输出大小。如果 indices 的最后一列仅包含 false.
accumarray 弄清楚）
Hacky 方法
将 element-wise 除以 indices。这会将不需要的条目变成 NaN，然后可以使用 'omitnan' 选项被 mean 忽略：
result = mean(values.*indices./indices, 1, 'omitnan');
手动方法
将element-wise乘以indices，对每列求和，然后将element-wise除以indices每列的和：
result = sum(values.*indices, 1) ./ sum(indices, 1);
我正在寻找一种简单的方法来获取矩阵中值子集的列平均（由逻辑矩阵索引），最好不必使用循环。我遇到的问题是，由于每列中值的数量不同，matlab 折叠了值矩阵，其列均值成为（整个矩阵的）总均值。这个问题有特定的功能或简单的解决方法吗？请参阅下面的示例。
%% define value matrix and logical indexing matrix
values=[1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12];
indices=[1 0 0 1; 0 1 0 1; 1 1 0 0];
indices=indices==1; %convert to logical
%% calculate column-wise average
mean(values(indices),1)
accumarray 基于方法
使用列索引作为accumarray的分组变量：
[~, col] = find(indices);
result = accumarray(col(:), values(indices), [size(values,2) 1], @mean, NaN).';
注意：
第二行使用
(:)强制第一个输入为列向量。这是必需的，因为第一行可能会产生col作为行或列向量，具体取决于indices. 的大小
NaN用作填充值。这被指定为accumarray. 的第五个输入
accumarray的第三个输入定义输出大小。如果indices的最后一列仅包含false. ，则有必要明确指定它（而不是让
accumarray 弄清楚）
Hacky 方法
将 element-wise 除以 indices。这会将不需要的条目变成 NaN，然后可以使用 'omitnan' 选项被 mean 忽略：
result = mean(values.*indices./indices, 1, 'omitnan');
手动方法
将element-wise乘以indices，对每列求和，然后将element-wise除以indices每列的和：
result = sum(values.*indices, 1) ./ sum(indices, 1);