不可行的解决方案,绝对可行 - CPLEX

Infeasible Solution, Definitely Feasible - CPLEX

基本上,我有两个员工,每个员工都可以分配到两个花名册模式中的一个,这又为每个员工分配一组轮班。

为员工分配一个花名册模式 -> 该员工只能在该花名册模式中规定的轮班工作,并且必须完成所有工作。

为此,我有一个约束,基本上规定每个员工所做的所有班次的总和应该等于输入 shiftsPerRP。因此,如果一个花名册模式,例如0,被选为员工 Allan,那么 Allan 应该恰好工作 45 个班次。

然而,此约束不断失败并导致不可行的解决方案。我无法弄清楚我在这里缺少什么。感谢任何帮助。

相关数据:

days={
    1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
}

People = {
    Allan,
    Joe,
};

rosterPatterns = {
    0,1
};


shiftsPerRP = {
    <0,45>
    <1,5>
};

Skills= {
    A, 
    B, 
    C
};

相关代码:

dvar boolean Assign[days][Hours][People][Skills];   // Indicates a shift assignment

range Hours = 0..23; 

forall(h in Hours, d in days, p in People, rp in rosterPatterns, shiftsInRP in shiftsPerRP : shiftsInRP.ID == rp)
      sum(s in Skills)
            Assign[d][h][p][s] == shiftsInRP.shifts;

为了对此进行分析,请标记您的约束条件(请参阅添加的 'c1'):

forall(h in Hours,
       d in days,
       p in People,
       rp in rosterPatterns,
       shiftsInRP in shiftsPerRP
       : shiftsInRP.ID == rp)
c1:
      sum(s in Skills)
            Assign[d][h][p][s] == shiftsInRP.shifts;

据此,OPL 应计算最小冲突,以显示哪些约束不可行。这样做(在命令行上)我发现生成的第一个约束是不可行的。约束在 left-hand 一侧只有三个变量,但 right-hand 一侧是 5。这永远无法满足。

鉴于集合 Skills 中只有三个元素,约束的 left-hand 端将始终有 3 个变量。因此它可以采用 {0, 1, 2, 3} 中的值。如果任何元组 shifts 的值大于 3 那么显然不能满足此约束。

编辑:看起来您可能混淆了应该进入 forall 的内容和应该进入 sum 的内容。为了正确表述,我认为你需要一个辅助变量

dvar boolean RosterAssigned[People][rosterPatterns];

如果一个人被分配到花名册模式则为 1,否则为 0。 有了它,您可以将约束表述为

forall(p in People)
  sum(h in Hours, s in Skills, d in days)
     Assign[d][h][p][s]
     == sum(rp in rosterPatterns, shiftsInRP in shiftsPerRP : shitsInRP.ID == rp) (RosterAssigned[p][rp] * shiftsInRP.shifts);

left-hand 方给出了一个人 p 实际工作的班次数。 right-hand 侧给出了花名册模式所需的班次数。当然,您还必须添加约束,以保证每个员工都被分配到一个名册模式。