图像聚类的亲和力传播

Question

link here 描述了一种使用亲和力传播进行图像分类的方法。我对他们如何获得特征向量感到困惑，即图像的数据结构，例如数组？

此外，鉴于我无法使用 Places365，因为它是自定义数据（音频频谱图），我将如何完成此操作？

最后，我将如何按照图中所示绘制图像？

Answer 1

图像通过神经网络传递。图像的神经网络层的激活是特征向量。有关示例，请参阅 https://keras.io/applications/。

频谱图可以像图像一样处理。

有时即使领域非​​常不同，神经网络特征也可以提取有用的信息，帮助您完成 clustering/classification 任务。