torchtext 的 BucketIterator 能否将所有批次填充到相同的长度？
Can torchtext's BucketIterator pad all batches to the same length?
我最近开始使用 torchtext 来替换我的胶水代码，我 运行 遇到了一个问题，我想在我的架构中使用注意力层。为此，我需要知道训练数据的最大序列长度。
问题是 torchtext.data.BucketIterator 在每批基础上进行填充：
# All 4 examples in the batch will be padded to maxlen in the batch
train_iter = torchtext.data.BucketIterator(dataset=train, batch_size=4)
有什么方法可以确保所有训练样本被填充到相同的长度；即，训练中的 maxlen？
实例化 torchtext.data.Field 时，有一个名为 fix_length 的可选关键字参数，设置后，定义所有样本将被填充到的长度；默认情况下未设置，这意味着灵活的填充。
我最近开始使用 torchtext 来替换我的胶水代码，我 运行 遇到了一个问题，我想在我的架构中使用注意力层。为此，我需要知道训练数据的最大序列长度。
问题是 torchtext.data.BucketIterator 在每批基础上进行填充：
# All 4 examples in the batch will be padded to maxlen in the batch
train_iter = torchtext.data.BucketIterator(dataset=train, batch_size=4)
有什么方法可以确保所有训练样本被填充到相同的长度；即，训练中的 maxlen？
实例化 torchtext.data.Field 时，有一个名为 fix_length 的可选关键字参数，设置后，定义所有样本将被填充到的长度；默认情况下未设置，这意味着灵活的填充。