使用Dense Rank模拟Count(Distinct) but 运行成一道题

Question

由于 SQL 不允许我对 Window 函数进行 Distinct 计数，我必须使用密集等级来实现我想要做的事情。

我的说法是：

,DENSE_RANK() over (partition by CustomerEmail order by Date_Created asc)
+DENSE_RANK() over (partition by CustomerEmail order by Date_Created desc)
-1 as AmountOrdersOverRangeByCustomer

这让我知道客户（使用电子邮件来识别）下订单的时间。因此，如果他在一段时间内下了 5 个订单，订单数将变为 5、5、5、5 和 5。

问题是，如果他在同一天下了两个订单 (Date_Created)。然后 Dense_Rank 不将其计为 2,2，而是将其计为 1,1... 我认为这是它应该如何运行，而不是我想要的方式。有谁知道修复？使用 Row_Number 而不是 Dense_Rank 会解决这个问题吗？

Answer 1

您的代码应该可以工作，尽管我通常为此目的使用子查询：

SELECT . . .
       MAX(dr) OVER (PARTITION BY CustomerEmail) as AmountOrdersOverRangeByCustomer
FROM (SELECT . . .,
             DENSE_RANK() over (partition by CustomerEmail order by Date_Created asc) as dr
      . . .
     ) . . .

但是，如果您想将同一天的两个订单计为两个，而不是一个，那么您可能根本不需要 COUNT(DISTINCT)，只需：

COUNT(*) OVER (PARTITION BY CustomerEmail)

Answer 2

您的查询正在计算每个客户电子邮件的 DISTINCT Date_Created。
如果你想计算 "how much times a customer places an order" 你应该使用常规计数，比如：

COUNT(*) over (partition by CustomerEmail)

使用Dense Rank模拟Count(Distinct) but 运行成一道题

Using Dense Rank to simulate Count(Distinct) but running into a problem

sql

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