为什么 logging.Logger 在 Windows 的新进程中重置其状态？

Question

我运行遇到 windows 上 python 日志模块的奇怪问题。下面的代码显示了它：

import multiprocessing
import logging
import sys



class ProcessLogger(multiprocessing.Process):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.create_logger()
        print('state of logger in main proccess:')
        print(self.logger)
        print(self.logger.handlers)

    def run(self):
        print('state of logger in child proccess:')
        print(self.logger)
        print(self.logger.handlers)

    def create_logger(self):
        self.logger = logging.getLogger('something')
        self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
        handler = logging.StreamHandler()
        self.logger.addHandler(handler)


if __name__ == '__main__':
    logg = ProcessLogger()
    logg.start()
    logg.join()
    print(sys.version)

它在 Windows 上打印以下输出：

state of logger in main proccess:
<Logger something (DEBUG)>
[<StreamHandler <stderr> (NOTSET)>]
state of logger in child proccess:
<Logger something (WARNING)>
[]
3.7.2 (tags/v3.7.2:9a3ffc0492, Dec 23 2018, 23:09:28) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]

由于某种原因，新进程中的记录器对象具有默认状态。

我在 ubuntu 上试过这个，它似乎按预期工作：

state of logger in main proccess:
<Logger something (DEBUG)>
[<StreamHandler <stderr> (NOTSET)>]
state of logger in child proccess:
<Logger something (DEBUG)>
[<StreamHandler <stderr> (NOTSET)>]
3.7.1 (default, Oct 22 2018, 11:21:55) 
[GCC 8.2.0]

这是 windows 上的预期行为吗？有人可以解释一下吗？

Answer 1

您在两个操作系统上观察到上述行为的原因是 fork (Unix) 和 spawn (Windows) process starting strategies.

使用 fork 策略，子进程被创建为父进程的精确克隆。这两个进程一开始是相同的，子进程将共享父进程的所有属性（打开的文件、配置选择等）。

使用 spawn 策略，启动一个新的空白进程。该进程被赋予要加载的 Python 模块和指向要在 run 方法中执行的第一条指令的指针。父级预先执行的所有操作都不会被继承。

为什么 logging.Logger 在 Windows 的新进程中重置其状态？

Why does logging.Logger reset its state in new process on Windows?

python

multiprocessing

python-3.x

python-logging