按特定顺序将 R 中的向量转换为 lower/upper 三角矩阵

Converting a vector in R into a lower/upper triangular matrix in specific order

我有一个向量,其中元素的顺序很重要,例如:

v<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)

我想将我的向量排列成具有特定顺序的 lower/upper 三角矩阵:

1 2 4 7
0 3 5 8
0 0 6 9
0 0 0 10

1 0 0 0
2 3 0 0
4 5 6 0
7 8 9 10

我想我可以用 for 写出来,但我不知道怎么做,空格可以用 NA 或 0 填充

谢谢

你可以通过

来填充上三角矩阵
mat <- matrix(0, nrow = 4, ncol = 4)
mat[upper.tri(mat, diag = TRUE)] <- v

mat
#     [,1] [,2] [,3] [,4]
#[1,]    1    2    4    7
#[2,]    0    3    5    8
#[3,]    0    0    6    9
#[4,]    0    0    0   10

下三角与上三角的顺序不同

mat[lower.tri(mat, diag = TRUE)] <- v

没有给出预期的结果。

我们可以得到下三角的索引,order他们根据行然后更新矩阵

order_mat <- which(lower.tri(mat, diag = TRUE), arr.ind = TRUE)
mat[order_mat[order(order_mat[, 1]), ]]  <- v

mat
#     [,1] [,2] [,3] [,4]
#[1,]    1    0    0    0
#[2,]    2    3    0    0
#[3,]    4    5    6    0
#[4,]    7    8    9   10

或者正如@Gregor 评论的那样,一种更简单的方法是转置上三角结果

mat <- matrix(0, nrow = 4, ncol = 4)
mat[upper.tri(mat, diag = TRUE)] <- v #Upper triangle
t(mat)   #Lower triangle