为什么在数据框列表上使用管道和地图会失败？

Question

我也将 tibbles 嵌套在一个带有标识符列的列表中。我想在每个嵌套的 tibble 上使用运行个匿名函数。但是，当我使用管道引用我的主 df 然后引用包含我的数据映射的列表时，它不起作用。

# Creating the df
df_nested <- iris %>% group_by(Species) %>% nest()

# Does not work
# df_nested %>% 
# map(data, nrow)

# Works
map(df_nested$data, nrow)

我想了解为什么代码不能使用管道。

Answer 1

那是因为当使用管道 (%>%) 时，第一个参数默认从 LHS 传递。

当你在做的时候

df_nested %>% map(data, nrow)

你得到

#$Species
#[1] ".x[[i]]" "nrow"   

#$data
#[1] ".x[[i]]" "nrow"   

#Warning messages:
#1: In .f(.x[[i]], ...) : data set ‘.x[[i]]’ not found
#2: In .f(.x[[i]], ...) : data set ‘nrow’ not found
#3: In .f(.x[[i]], ...) : data set ‘.x[[i]]’ not found
#4: In .f(.x[[i]], ...) : data set ‘nrow’ not found

与

相同

map(df_nested, data, nrow)

如果您想使用管道，您可能需要

df_nested$data %>% map(nrow)

#[[1]]
#[1] 50

#[[2]]
#[1] 50

#[[3]]
#[1] 50

Answer 2

使用nested数据时，总是使用mutate更好：

df_nested %>% 
   mutate(Nrow=map(data,nrow)) %>% 
   unnest(Nrow)
# A tibble: 3 x 3
  Species    data               Nrow
  <fct>      <list>            <int>
1 setosa     <tibble [50 x 4]>    50
2 versicolor <tibble [50 x 4]>    50
3 virginica  <tibble [50 x 4]>    50

为什么在数据框列表上使用管道和地图会失败？

Why does using pipes and map fail on a list of data frames?

r

purrr

rowwise