人员组中所需的最少面孔 - Azure Face Api
Minimum faces required in a Person Group - Azure Face Api
我刚刚访问了 Microsoft Azure Face-API 基于云的服务，用于在基于 python 的应用程序中启用人脸识别。但根据我以前开发人脸识别应用程序的经验，我的模型过去至少需要 3-4 个人才能正确（在某种程度上）对人脸进行分类。
我的问题是，是否需要在 personGroup 中添加任何此类最低要求的人员，以便随后可以训练模型以正确分类人脸。
在我仓促决定选择 Azure Face API 作为我的主要 FR 平台之前，我只是想知道这一点。
据我所知，有关人脸检测和识别的 Azure 认知服务对图像中的人物没有最低要求。不过下面有3种类似的针对不同场景的服务，我想你一定要知道。选择使用其中之一取决于您。
- Face detection with Computer Vision。我认为这是开箱即用的最简单的解决方案，可以在 Azure 上轻松使用。
- Azure Face API for Face detection and Face recognition，也没有像第一个那样的pre-trainning。
- 如果以上两个不能满足您的需求，Azure Custom Vision Service可以支持您训练自己的模型。
他们的 QuickStarts 主题中都有 Python 个示例，您可以参考。现在，我认为唯一的问题是你真正需要哪一个。
我刚刚访问了 Microsoft Azure Face-API 基于云的服务，用于在基于 python 的应用程序中启用人脸识别。但根据我以前开发人脸识别应用程序的经验，我的模型过去至少需要 3-4 个人才能正确（在某种程度上）对人脸进行分类。
我的问题是，是否需要在 personGroup 中添加任何此类最低要求的人员，以便随后可以训练模型以正确分类人脸。
在我仓促决定选择 Azure Face API 作为我的主要 FR 平台之前，我只是想知道这一点。
据我所知，有关人脸检测和识别的 Azure 认知服务对图像中的人物没有最低要求。不过下面有3种类似的针对不同场景的服务，我想你一定要知道。选择使用其中之一取决于您。
- Face detection with Computer Vision。我认为这是开箱即用的最简单的解决方案，可以在 Azure 上轻松使用。
- Azure Face API for Face detection and Face recognition，也没有像第一个那样的pre-trainning。
- 如果以上两个不能满足您的需求，Azure Custom Vision Service可以支持您训练自己的模型。
他们的 QuickStarts 主题中都有 Python 个示例，您可以参考。现在，我认为唯一的问题是你真正需要哪一个。