需要分析时间序列数据的趋势
Need to analyse trend of time series data
我需要设置对时间序列数据的检查并报告趋势的增加或减少，数据以信号形式存在，其中静态阈值不起作用，我已尝试使用 polyfit 进行斜率计算，但它没有给出正确的估计。
我一天使用了3次静态阈值，因为流量在24小时内变化(day/night)
无趋势。
线性拟合显示大约 -0.011 斜率，所以你可以称之为 "a decreasing trend"，但考虑到测量误差和随机变化 and/or 未知因变量 - 我不敢称就这样。接近于零的非常小的斜率更实用，可以简单地视为零，除非证明它不是随机误差源。有一些峰值，但它们对于回归在统计上并不重要。另一个根本没有趋势的论点是 50 度多项式回归显示与 sin(x) 图（红线）相似，置信度为 74%。因此您可以安全地报告没有趋势，或者没有任何变化。
我需要设置对时间序列数据的检查并报告趋势的增加或减少，数据以信号形式存在，其中静态阈值不起作用，我已尝试使用 polyfit 进行斜率计算，但它没有给出正确的估计。
我一天使用了3次静态阈值，因为流量在24小时内变化(day/night)
无趋势。
线性拟合显示大约 -0.011 斜率，所以你可以称之为 "a decreasing trend"，但考虑到测量误差和随机变化 and/or 未知因变量 - 我不敢称就这样。接近于零的非常小的斜率更实用，可以简单地视为零，除非证明它不是随机误差源。有一些峰值，但它们对于回归在统计上并不重要。另一个根本没有趋势的论点是 50 度多项式回归显示与 sin(x) 图（红线）相似，置信度为 74%。因此您可以安全地报告没有趋势，或者没有任何变化。