如何在不排除数据的情况下更改 Y 轴（未显示异常值但占中位数）？

Question

A 用 ggplot2 绘制箱线图：

ggplot(datasilice, aes(x = Duree_exposition_4gpes, y = CD25plusCD127moinsFoxP3plus_num)) + 
  geom_boxplot(aes(fill= Duree_exposition_4gpes), colour = "black", outlier.shape = 1, show.legend = FALSE) +
  scale_y_continuous(limits=c(0, 160), breaks = seq(0,160,20))

我明白了：

with outliers

我不想显示异常值，所以，我将代码更改为：

ggplot(datasilice, aes(x = Duree_exposition_4gpes, y = CD25plusCD127moinsFoxP3plus_num)) + 
  geom_boxplot(aes(fill= Duree_exposition_4gpes), colour = "black", outlier.shape = NA, show.legend = FALSE) +
  scale_y_continuous(limits=c(0, 160), breaks = seq(0,160,20))

我明白了：

without outliers

到目前为止，还不错。现在，我想减少我的 Y 轴，所以我减少限制和中断：

ggplot(datasilice, aes(x = Duree_exposition_4gpes, y = CD25plusCD127moinsFoxP3plus_num)) + 
  geom_boxplot(aes(fill= Duree_exposition_4gpes), colour = "black", outlier.shape = NA, show.legend = FALSE) +
  scale_y_continuous(limits=c(0, 120), breaks = seq(0,120,20))

但现在看看第 2 列的中位数是如何修改的？

changed median

所以我的问题是，如何在不排除数据的情况下更改 Y 轴（未显示异常值，但占中位数）？

我试图只修改 "breaks" 或 "limits" 但它没有达到预期的效果...

Answer 1

是的，这不是直观的行为（至少它给出了警告信息）....您需要使用 coord_cartesian 来简单地放大而不更改数据。比照。

ggplot(mtcars, aes(x = cyl, y = mpg)) + 
+     geom_boxplot(aes(fill= cyl, group=cyl), colour = "black", outlier.shape = NA, show.legend = FALSE) +
+     coord_cartesian(ylim=c(0,25))

对比

ggplot(mtcars, aes(x = cyl, y = mpg)) + 
+     geom_boxplot(aes(fill= cyl, group=cyl), colour = "black", outlier.shape = NA, show.legend = FALSE) +
+     scale_y_continuous(limits=c(0,25))

如何在不排除数据的情况下更改 Y 轴（未显示异常值但占中位数）？

How to change Y axis without excluding data (outliers not shown but accounted for median)?

axis

r

outliers

ggplot2