路过。 . .使用 tidyeval 到 `map()`
Passing . . . to `map()` using tidyeval
我想使用 quosure 将点 ...
传递给我的 map()
以便我可以评估提供的参数。
直接传...
就可以,但是引用...
并用!!!
拼接会报错
我尝试使用各种 rlang 函数,即 syms
、quos
、enquos
等。我已尽最大努力通读 Advanced-R 第 17 章- 20.
我创建了一个函数 f
,它从 n
之前的每个数字的随机正态分布中提取数据。我可以使用点将其他参数传递给 rnorm()
。这很好用。
library(magrittr)
library(purrr)
f <- function(n, ...) {
1:n %>%
map(rnorm, ...)
}
f(2, mean = 10)
#>
#> [[1]]
#> [1] 10.90561
#>
#> [[2]]
#> [1] 11.19031 12.16856
f(2)
#> [[1]]
#> [1] -1.197873
#>
#> [[2]]
#> [1] 1.023398 -2.023645
我创建了第二个函数 g()
,它的目的是做同样的事情,但使用 tidy eval。
g <- function(n, ...) {
1:n %>%
map(rnorm, !!!enquos(...))
}
g(3)
#>
#> [[1]]
#> [1] NA
#>
#> [[2]]
#> [1] NA NA
#>
#> Warning messages:
#> 1: In .f(.x[[i]], ...) : NAs produced
#> 2: In .f(.x[[i]], ...) : NAs produced
这个实现产生 NA
.
我已尝试为此使用 list2()
,但仍然无法对其进行评估。有没有办法在地图调用中使用 tidyeval 评估点?
purrr::map()
无法做到这一点。这些点按原样传递给映射函数,没有任何更改。因此,映射函数的责任是通过使用 enquos()
或 list2()
.
捕获 ...
来实现整洁的点
你可以做的是创建你自己的映射函数,它接受带 !!!
支持的点,创建一个带有拼接参数的调用,以及调用输入的映射:
map_splice <- function(.x, .f, ...) {
n <- length(.x)
out <- vector("list", n)
# Capture arguments with `!!!` support
args <- list2(...)
# Create call with arguments spliced in
call <- expr(.f(.x[[i]], !!!args))
for (i in seq_len(n)) {
out[[i]] <- eval(call)
}
out
}
h <- function(n, ...) {
map_splice(seq_len(n), rnorm, ...)
}
h(3)
#> [[1]]
#> [1] 0.198766
#>
#> [[2]]
#> [1] 0.99824414 -0.08231719
#>
#> [[3]]
#> [1] 0.5288825 -0.6098536 0.7858720
args <- list(mean = 50, sd = 3)
h(3, !!!args)
#> [[1]]
#> [1] 49.32423
#>
#> [[2]]
#> [1] 57.51101 46.69594
#>
#> [[3]]
#> [1] 53.80943 50.00880 54.96616
我想使用 quosure 将点 ...
传递给我的 map()
以便我可以评估提供的参数。
直接传...
就可以,但是引用...
并用!!!
拼接会报错
我尝试使用各种 rlang 函数,即 syms
、quos
、enquos
等。我已尽最大努力通读 Advanced-R 第 17 章- 20.
我创建了一个函数 f
,它从 n
之前的每个数字的随机正态分布中提取数据。我可以使用点将其他参数传递给 rnorm()
。这很好用。
library(magrittr)
library(purrr)
f <- function(n, ...) {
1:n %>%
map(rnorm, ...)
}
f(2, mean = 10)
#>
#> [[1]]
#> [1] 10.90561
#>
#> [[2]]
#> [1] 11.19031 12.16856
f(2)
#> [[1]]
#> [1] -1.197873
#>
#> [[2]]
#> [1] 1.023398 -2.023645
我创建了第二个函数 g()
,它的目的是做同样的事情,但使用 tidy eval。
g <- function(n, ...) {
1:n %>%
map(rnorm, !!!enquos(...))
}
g(3)
#>
#> [[1]]
#> [1] NA
#>
#> [[2]]
#> [1] NA NA
#>
#> Warning messages:
#> 1: In .f(.x[[i]], ...) : NAs produced
#> 2: In .f(.x[[i]], ...) : NAs produced
这个实现产生 NA
.
我已尝试为此使用 list2()
,但仍然无法对其进行评估。有没有办法在地图调用中使用 tidyeval 评估点?
purrr::map()
无法做到这一点。这些点按原样传递给映射函数,没有任何更改。因此,映射函数的责任是通过使用 enquos()
或 list2()
.
...
来实现整洁的点
你可以做的是创建你自己的映射函数,它接受带 !!!
支持的点,创建一个带有拼接参数的调用,以及调用输入的映射:
map_splice <- function(.x, .f, ...) {
n <- length(.x)
out <- vector("list", n)
# Capture arguments with `!!!` support
args <- list2(...)
# Create call with arguments spliced in
call <- expr(.f(.x[[i]], !!!args))
for (i in seq_len(n)) {
out[[i]] <- eval(call)
}
out
}
h <- function(n, ...) {
map_splice(seq_len(n), rnorm, ...)
}
h(3)
#> [[1]]
#> [1] 0.198766
#>
#> [[2]]
#> [1] 0.99824414 -0.08231719
#>
#> [[3]]
#> [1] 0.5288825 -0.6098536 0.7858720
args <- list(mean = 50, sd = 3)
h(3, !!!args)
#> [[1]]
#> [1] 49.32423
#>
#> [[2]]
#> [1] 57.51101 46.69594
#>
#> [[3]]
#> [1] 53.80943 50.00880 54.96616