在 R 中使用 nls 函数时出错，无法获得 LS 估计

Question

我试图用 R 中的负指数模型拟合一些数据，但它似乎不起作用，我找不到错误或解决方法。

    t<-c(1,4,16)
    y<-c(0.8,0.45,0.04)
    tabla<-data.frame(t,y)
    reg<-nls(y~exp(-b*t),tabla,start = list(t=0,b=0))

我在运行代码

之后得到以下错误

Error in qr(.swts * attr(rhs, "gradient")) : 
 dims [product 2] do not match the length of object [3]
In addition: Warning message:
In .swts * attr(rhs, "gradient") :
 longer object length is not a multiple of shorter object length

Answer 1

您正在尝试估计 t，而它是您公式中的自变量

t<-c(1,4,16)
y<-c(0.8,0.45,0.04)
tabla<-data.frame(t,y)
reg<-nls(y~exp(-b*t),tabla,start = list(b=0))

这个很好用

在 R 中使用 nls 函数时出错，无法获得 LS 估计

Error while using nls function in R, can't get LS estimates

r

nls

non-linear-regression