Azure 机器学习预测 - 输入和输出

Question

我试图遵循这个 tutorial 但是我试图预测一组汽车的 MPG 而不是油价，并进行了以下设置：

1. MPG 样本数据集
2. 删除缺失值，投影除模型名称以外的所有内容（重量、排量、气缸等）
3. 拆分 75 训练模型，拆分 25 评分模型
4. 使用神经网络在 MPG 列上训练模型
5. 由 Train Model 和 Split 提供的评分模型
6. 评分模型被提供给评估模型

这一切似乎 运行 都很好，没有问题，所以我创建了一个评分实验，然后将其发布为 Web 服务，但是当我尝试输入值时，它要求输入 MPG。我的理解是，这将是预测值，因此必须将其作为值输入似乎有些相反，或者我只是理解机器学习的基本原则？

简而言之：理想情况下，我希望能够输入除 MPG 之外的所有内容，并预测给定值集的 MPG 是多少。

Answer 1

您正在将 Rest 服务的输入格式设置为训练集的格式。这在机器学习中并不少见。在二进制标签的情况下，您可以使用 "guess" 标签将其归档，比如 1.

基本上只要在此处填写您的任何值即可对您的数据进行评分。

Answer 2

您还可以添加项目列以排除标签作为评分实验的一部分，并将 Web 服务输出端口连接到项目列的输出