带 r 的二项式样本量
Binomial Sample Size with r
我想知道是否有关于二项分布的样本量计算的软件包以及如何使用它。我必须在三个领域对水果进行抽样,我必须计算缺陷的数量。考虑到我希望看到 defects.Alpha .05,power .90
的 1% 到 4% 之间的差异,我想知道我必须为每个田地采样多少水果
我不确定这三个字段如何适合您的问题,但 power.prop.test()
函数会针对比例差异进行幂计算。看起来您需要每组大约 600 个样本来区分 1% 和 4% 的发生率和 90% 的功效 ...
power.prop.test(p1=0.01,p2=0.04,power=0.9,sig.level=0.05)
## Two-sample comparison of proportions power calculation
## n = 567.0721
## p1 = 0.01
## p2 = 0.04
## sig.level = 0.05
## power = 0.9
## alternative = two.sided
## NOTE: n is number in *each* group
我想知道是否有关于二项分布的样本量计算的软件包以及如何使用它。我必须在三个领域对水果进行抽样,我必须计算缺陷的数量。考虑到我希望看到 defects.Alpha .05,power .90
的 1% 到 4% 之间的差异,我想知道我必须为每个田地采样多少水果我不确定这三个字段如何适合您的问题,但 power.prop.test()
函数会针对比例差异进行幂计算。看起来您需要每组大约 600 个样本来区分 1% 和 4% 的发生率和 90% 的功效 ...
power.prop.test(p1=0.01,p2=0.04,power=0.9,sig.level=0.05)
## Two-sample comparison of proportions power calculation
## n = 567.0721
## p1 = 0.01
## p2 = 0.04
## sig.level = 0.05
## power = 0.9
## alternative = two.sided
## NOTE: n is number in *each* group